<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica com a fun\u00e7\u00e3o select_if()<\/strong> do pacote dplyr<\/a> para selecionar colunas em um quadro de dados que atenda a uma das diversas condi\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o select_if()<\/strong> para selecionar colunas em um quadro de dados que possuem um tipo de classe caractere<\/strong> ou num\u00e9rico<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que a coluna de um caractere ( equipe<\/strong> ) e as duas colunas num\u00e9ricas ( pontos_for<\/strong> e pontos_against<\/strong> ) s\u00e3o retornadas enquanto a coluna de fatores ( confer\u00eancia<\/strong> ) n\u00e3o \u00e9 retornada.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o select_if()<\/strong> para selecionar colunas em um quadro de dados que possuem um tipo de classe de fator<\/strong> ou nome de coluna points_for<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que a coluna de um fator e a coluna denominada points_for<\/strong> s\u00e3o retornadas.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : O |<\/strong> s\u00edmbolo \u00e9 o operador l\u00f3gico \u201cOR\u201d em R. Sinta-se \u00e0 vontade para usar quantos |<\/strong> s\u00edmbolos porque voc\u00ea deseja selecionar colunas usando mais de duas condi\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como usar outras fun\u00e7\u00f5es comuns no dplyr:<\/span><\/p>\n Como usar a fun\u00e7\u00e3o across() no dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica com a fun\u00e7\u00e3o select_if() do pacote dplyr para selecionar colunas em um quadro de dados que atenda a uma das diversas condi\u00e7\u00f5es: df %>% select_if( function (x) condition1 | condition2) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Use select_if() com tipos de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3339","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df %>% select_if( function<\/span> (x) condition1 | condition2)<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use select_if() com tipos de classe<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all character and numeric columns\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. character<\/span> (x) | is. numeric<\/span> (x))\n\n team points_for points_against\n1 A 99 91\n2 B 90 80\n3 C 86 88\n4 D 88 86\n5 E 95 93<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Use select_if() com tipos de classes e nomes de colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all factor columns and 'points_for' column\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. factor<\/span> (x) | all(x == .$points_for))\n\n conference points_for\n1 W 99\n2W 90\n3 W 86\n4 E 88\n5 E 95\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como usar a fun\u00e7\u00e3o relocate() no dplyr<\/a>
Como usar a fun\u00e7\u00e3o slice() no dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"