<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para transpor um DataFrame do pandas e omitir o \u00edndice:<\/span><\/p>\n Isso simplesmente define a primeira coluna do DataFrame como \u00edndice e depois faz a transposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Se transpormos o DataFrame, os valores do \u00edndice ser\u00e3o exibidos na parte superior:<\/span><\/p>\n Para transpor o DataFrame sem o \u00edndice, podemos primeiro usar a fun\u00e7\u00e3o set_index()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que os valores do \u00edndice n\u00e3o s\u00e3o mais exibidos na parte superior do DataFrame transposto.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como deletar colunas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para transpor um DataFrame do pandas e omitir o \u00edndice: df. set_index (‘ first_col ‘). T Isso simplesmente define a primeira coluna do DataFrame como \u00edndice e depois faz a transposi\u00e7\u00e3o. O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo: transpor o DataFrame do Pandas sem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3347","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. set_index<\/span> (' first_col<\/span> '). T\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo: transpor o DataFrame do Pandas sem \u00edndice<\/span><\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #transpose DataFrame<\/span>\ndf. T\n\n0 1 2 3 4 5\nteam A B C D E F\npoints 18 22 19 14 14 11\nassists 5 7 7 9 12 9<\/span><\/span>\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #transpose DataFrame without index<\/span>\ndf. set_index<\/span> (' team<\/span> '). T\n\nteam A B C D E F\npoints 18 22 19 14 14 11\nassists 5 7 7 9 12 9<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como excluir linhas no Pandas DataFrame com base na condi\u00e7\u00e3o<\/a>
Como deletar linhas contendo um valor espec\u00edfico no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"