<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para imprimir um DataFrame do pandas sem o \u00edndice:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: use a fun\u00e7\u00e3o to_string()<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: criar um \u00edndice em branco antes de imprimir<\/strong><\/span><\/p>\n Ambos os m\u00e9todos imprimir\u00e3o o DataFrame sem o \u00edndice.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que o DataFrame cont\u00e9m um \u00edndice com valores que variam de 0 a 7.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o to_string()<\/strong> para imprimir o DataFrame sem o \u00edndice:<\/span><\/p>\n Observe que todas as quatro colunas s\u00e3o impressas sem a coluna do \u00edndice.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como primeiro criar uma coluna de \u00edndice com todos os valores vazios e depois imprimir o DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que todas as quatro colunas s\u00e3o impressas sem a coluna do \u00edndice.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que este exemplo corresponde ao DataFrame que imprimimos no exemplo anterior.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como exibir todas as linhas em um DataFrame do Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para imprimir um DataFrame do pandas sem o \u00edndice: M\u00e9todo 1: use a fun\u00e7\u00e3o to_string() print ( df.to_string (index= False )) M\u00e9todo 2: criar um \u00edndice em branco antes de imprimir df. index =[”] * len (df) print (df) Ambos os m\u00e9todos imprimir\u00e3o o DataFrame sem o \u00edndice. Os […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3369","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n print<\/span> ( df.to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n df. index<\/span> =[''] * len<\/span> (df)\n\nprint<\/span> (df)<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: usando a fun\u00e7\u00e3o to_string()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print DataFrame without index\nprint<\/span> ( df.to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n\nteam points assists rebounds\n A 18 5 11\n B 22 7 8\n C 19 7 10\n D 14 9 6\n E 14 12 6\n F 11 9 5\n G 20 9 9\n H 28 4 12\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Crie um \u00edndice em branco antes de imprimir<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define index to have all blank values\ndf. index<\/span> =[''] * len<\/span> (df)\n\n#printDataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n A 18 5 11\n B 22 7 8\n C 19 7 10\n D 14 9 6\n E 14 12 6\n F 11 9 5\n G 20 9 9\n H 28 4 12\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como nivelar MultiIndex no Pandas DataFrame<\/a>
Como transpor um DataFrame do Pandas sem \u00edndices<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"