<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar o operador pipe ( %>%<\/strong> ) em R para “canalizar” uma sequ\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es juntas.<\/span><\/p>\n Este operador \u00e9 mais comumente usado com o pacote dplyr<\/a> em R para executar uma sequ\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es em um quadro de dados.<\/span><\/p>\n A sintaxe b\u00e1sica do operador pipe \u00e9:<\/span><\/p>\n O operador de pipe simplesmente passa os resultados de uma opera\u00e7\u00e3o para a pr\u00f3xima opera\u00e7\u00e3o abaixo dela.<\/span><\/p>\n A vantagem de usar o operador pipe \u00e9 que ele torna o c\u00f3digo extremamente f\u00e1cil de ler.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar o operador pipe em diferentes cen\u00e1rios com o conjunto de dados mtcars<\/a> integrado ao R.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar o operador pipe ( %>%<\/strong> ) para agrupar pela vari\u00e1vel cyl<\/strong> e depois resumir o valor m\u00e9dio da vari\u00e1vel mpg<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Observe como o operador pipe tamb\u00e9m facilita a interpreta\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n Basicamente, ele diz:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar o operador pipe ( %>%<\/strong> ) para agrupar pelas vari\u00e1veis cil<\/strong> e am e<\/strong> , em seguida, resumir a m\u00e9dia da vari\u00e1vel mpg<\/strong> e o desvio padr\u00e3o da vari\u00e1vel hp<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Novamente, observe como o operador pipe tamb\u00e9m facilita a interpreta\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n Basicamente, ele diz:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar o operador pipe ( %>%<\/strong> ) com a fun\u00e7\u00e3o mutate<\/a> no pacote dplyr<\/strong> para criar duas novas vari\u00e1veis no quadro de dados mtcars:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Novamente, observe como o operador pipe tamb\u00e9m facilita a interpreta\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n Basicamente, ele diz:<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong> Como usar a fun\u00e7\u00e3o transmute() no dplyr<\/a><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como usar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como usar o operador Til (~) em R<\/a> Voc\u00ea pode usar o operador pipe ( %>% ) em R para “canalizar” uma sequ\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es juntas. Este operador \u00e9 mais comumente usado com o pacote dplyr em R para executar uma sequ\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es em um quadro de dados. A sintaxe b\u00e1sica do operador pipe \u00e9: df %>% do_this_operation %>% then_do_this_operation %>% then_do_this_operation […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3375","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df %>% \n do_this_operation %>% \n then_do_this_operation %>%\n then_do_this_operation ...<\/strong><\/span><\/pre>\n #view first six rows of mtcars dataset<\/span>\nhead(mtcars)\n\n mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb\nMazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4\nMazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4\nDatsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1\nHornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1\nHornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2\nValiant 18.1 6 225 105 2.76 3,460 20.22 1 0 3 1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Use o operador Pipe para resumir uma vari\u00e1vel<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#summarize mean mpg grouped by cyl<\/span>\nmtcars %>% \n group_by(cyl) %>% \n summarize(mean_mpg = mean(mpg))\n\n# A tibble: 3 x 2\n cyl mean_mpg\n \n1 4 26.7\n2 6 19.7\n3 8 15.1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
\n
Exemplo 2: Use o operador Pipe para agrupar e resumir m\u00faltiplas vari\u00e1veis<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#summarize mean mpg and standard dev of hp grouped by cyl and am<\/span>\nmtcars %>% \n group_by(cyl, am) %>% \n summarize(mean_mpg = mean(mpg),\n sd_hp = sd(hp))\n\n# A tibble: 6 x 4\n# Groups: cyl[3]\n cyl am mean_mpg sd_hp\n \n1 4 0 22.9 19.7 \n2 4 1 28.1 22.7 \n3 6 0 19.1 9.18\n4 6 1 20.6 37.5 \n5 8 0 15.0 33.4 \n6 8 1 15.4 50.2 \n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
\n
Exemplo 3: Use o operador Pipe para criar novas vari\u00e1veis<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#add two new variables in mtcars\nnew_mtcars <- mtcars %>%\n mutate(mpg2 = mpg*2,\n mpg_root = sqrt(mpg))<\/span>\n\n#view first six rows of new data frame\nhead(new_mtcars)\n\n mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb mpg2 mpg_root\n1 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 42.0 4.582576\n2 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 42.0 4.582576\n3 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 45.6 4.774935\n4 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 42.8 4.626013\n5 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 37.4 4.324350\n6 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 36.2 4.254409<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como usar o operador cifr\u00e3o ($) em R<\/a>
Como usar o operador \u201cNOT IN\u201d em R
Como usar o operador %in% em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"