{"id":342,"date":"2023-08-02T04:08:27","date_gmt":"2023-08-02T04:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/design-experimental\/"},"modified":"2023-08-02T04:08:27","modified_gmt":"2023-08-02T04:08:27","slug":"design-experimental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/design-experimental\/","title":{"rendered":"Design experimental"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que \u00e9 design experimental em estat\u00edstica e para que \u00e9 usado. Voc\u00ea tamb\u00e9m descobrir\u00e1 como \u00e9 criado um plano experimental e um exemplo desse tipo de plano. <\/p>\n

<\/span> O que \u00e9 um projeto experimental?<\/span><\/h2>\n

O desenho experimental<\/strong> \u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico usado para estudar a rela\u00e7\u00e3o entre a vari\u00e1vel independente e a vari\u00e1vel dependente<\/a> . Portanto, o desenho experimental envolve a manipula\u00e7\u00e3o intencional da vari\u00e1vel independente para analisar o efeito que ela tem sobre a vari\u00e1vel dependente.<\/p>\n

Assim, o desenho experimental serve para contrastar um teste de hip\u00f3tese<\/a> , para que as conclus\u00f5es tiradas da pesquisa realizada sejam utilizadas para determinar se a hip\u00f3tese do estudo \u00e9 verdadeira ou falsa.<\/p>\n

Em geral, em um desenho experimental, costuma-se estudar o impacto de uma vari\u00e1vel independente sobre uma vari\u00e1vel dependente; entretanto, o efeito de duas ou mais vari\u00e1veis independentes sobre a vari\u00e1vel dependente tamb\u00e9m pode ser examinado.<\/p>\n

Ressalta-se que para que as conclus\u00f5es tiradas sejam corretas, as vari\u00e1veis a serem analisadas devem ser isoladas, portanto as vari\u00e1veis estranhas<\/a> devem ser controladas. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Tipos de vari\u00e1veis<\/a> <\/div>\n

<\/span> Como criar um plano experimental<\/span><\/h2>\n

As etapas para realizar um plano experimental s\u00e3o:<\/p>\n

    \n
  1. Definir vari\u00e1veis de estudo<\/strong> : A vari\u00e1vel independente e a vari\u00e1vel dependente da investiga\u00e7\u00e3o precisam ser determinadas.<\/span><\/li>\n
  2. Estabelecer a hip\u00f3tese estat\u00edstica<\/a><\/strong> : deve-se definir a hip\u00f3tese de trabalho, ou seja, qual a rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis que o estudo pretende demonstrar.<\/span><\/li>\n
  3. Ao projetar o estudo experimental,<\/strong> voc\u00ea deve planejar como conduzir\u00e1 a investiga\u00e7\u00e3o para tentar refutar a hip\u00f3tese de trabalho.<\/span><\/li>\n
  4. Estude uma amostra<\/strong> : Analise como o valor da vari\u00e1vel independente afeta a vari\u00e1vel dependente. Normalmente, nem todos os indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o podem ser estudados, por isso deve-se focar em uma amostra representativa.<\/span><\/li>\n
  5. Tirar conclus\u00f5es<\/strong> : A partir dos resultados obtidos, tire conclus\u00f5es e determine se a hip\u00f3tese de trabalho \u00e9 verdadeira ou falsa.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Lembre-se de que qualquer estudo estat\u00edstico deve ser preciso, confi\u00e1vel e reproduz\u00edvel; portanto, siga estes tr\u00eas princ\u00edpios antes de investir muito tempo e esfor\u00e7o no projeto. <\/p>\n

    <\/span> Exemplo de desenho experimental<\/span><\/h2>\n

    Para finalizar a compreens\u00e3o do conceito, vejamos um exemplo simples de projeto experimental.<\/p>\n

    Neste caso, queremos estudar se as horas de sono afetam o humor das pessoas no trabalho. Portanto, a vari\u00e1vel independente \u00e9 a m\u00e9dia de horas de sono e a vari\u00e1vel dependente \u00e9 o humor dos trabalhadores.<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\begin{cases}\\text{Variable<\/p>\n<\/p>\n

    Assim, a hip\u00f3tese nula do estudo \u00e9 que as horas de sono n\u00e3o provocam altera\u00e7\u00e3o no humor das pessoas, enquanto a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 que as horas de sono afetam o humor. <\/p>\n<\/p>\n

    \"\\begin{cases}H_0:<\/p>\n<\/p>\n

    \u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Hip\u00f3teses nulas e alternativas<\/a><\/div>\n

    Assim, para estudar a hip\u00f3tese de trabalho, selecionamos aleatoriamente dois grupos de trabalhadores de 30 pessoas de uma mesma empresa. Durante duas semanas, um grupo dormir\u00e1 8 horas por dia e o outro grupo dormir\u00e1 no m\u00e1ximo 5 horas por dia.<\/p>\n

    Depois, para avaliar o humor dos participantes, no \u00faltimo dia pediremos a uma amostra de 20 trabalhadores que n\u00e3o participaram do estudo que avalie o humor de cada um dos participantes nas \u00faltimas duas semanas. As classifica\u00e7\u00f5es variam de 1 a 5, sendo 1 a pior classifica\u00e7\u00e3o e 5 a melhor.<\/p>\n

    Ap\u00f3s a realiza\u00e7\u00e3o do experimento, o grupo que dormia 8 horas por dia obteve nota m\u00e9dia de 4,1, por\u00e9m, o grupo que dormia apenas 5 horas por dia obteve nota m\u00e9dia de 2,7.<\/p>\n

    A diferen\u00e7a entre os dois meios parece \u00f3bvia, mas tal conclus\u00e3o n\u00e3o pode ser tirada a olho nu. Foi portanto realizado um teste de hip\u00f3tese sobre a diferen\u00e7a de m\u00e9dias e conclu\u00edmos de facto que as duas m\u00e9dias s\u00e3o estatisticamente diferentes. A hip\u00f3tese nula de que as horas de sono afetam o humor no trabalho \u00e9, portanto, rejeitada. <\/p>\n

    \u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Teste de hip\u00f3teses para a diferen\u00e7a de m\u00e9dias<\/a> <\/div>\n

    <\/span> Tipos de Projeto Experimental<\/span><\/h2>\n

    Os tipos de projetos experimentais<\/strong> s\u00e3o:<\/p>\n

      \n
    • Desenho pr\u00e9-experimental<\/strong> : uma vari\u00e1vel \u00e9 observada sem alterar deliberadamente a vari\u00e1vel independente. Por exemplo: um professor aplica um novo m\u00e9todo de ensino aos seus alunos e analisa ap\u00f3s um semestre se as notas dos seus alunos melhoraram ou n\u00e3o.<\/span><\/li>\n
    • Desenho experimental verdadeiro<\/strong> : formam-se dois grupos de controle, de forma que em um grupo a vari\u00e1vel independente \u00e9 manipulada e no outro grupo n\u00e3o. Desta forma, \u00e9 poss\u00edvel comparar o impacto da vari\u00e1vel independente entre os dois grupos. Por exemplo: de dois grupos de controle formados aleatoriamente, cujos membros sofrem de uma determinada doen\u00e7a, um medicamento \u00e9 administrado a apenas um grupo para avaliar se a condi\u00e7\u00e3o dos pacientes melhora em compara\u00e7\u00e3o com aqueles que n\u00e3o tomaram o medicamento. medicamento.<\/span><\/li>\n
    • Desenho quase experimental<\/strong> : este tipo de desenho experimental \u00e9 semelhante ao anterior, mas os grupos de controle n\u00e3o s\u00e3o selecionados aleatoriamente, mas sim grupos j\u00e1 formados. Por exemplo: estuda-se a implementa\u00e7\u00e3o de um novo sistema educacional em duas turmas diferentes.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

      <\/span> Planejamento experimental e planejamento fatorial<\/span><\/h2>\n

      O planejamento fatorial \u00e9 um tipo de experimento que compartilha algumas semelhan\u00e7as com o planejamento experimental, portanto a seguir veremos brevemente o que envolve esse tipo de pesquisa.<\/p>\n

      Em estat\u00edstica, o planejamento fatorial<\/strong> \u00e9 um experimento composto por dois ou mais fatores e, al\u00e9m disso, cada um desses fatores possui valores ou n\u00edveis diferentes. Assim, em um planejamento fatorial, estuda-se como cada um desses fatores afeta a vari\u00e1vel dependente e tamb\u00e9m se analisa o impacto da intera\u00e7\u00e3o entre diversos fatores na vari\u00e1vel resposta.<\/p>\n

      Portanto, a principal diferen\u00e7a entre o planejamento experimental e o planejamento fatorial<\/strong> \u00e9 o n\u00famero de vari\u00e1veis independentes. Um planejamento experimental geralmente \u00e9 realizado com uma \u00fanica vari\u00e1vel independente, enquanto um planejamento fatorial geralmente trabalha com duas ou mais vari\u00e1veis independentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Este artigo explica o que \u00e9 design experimental em estat\u00edstica e para que \u00e9 usado. Voc\u00ea tamb\u00e9m descobrir\u00e1 como \u00e9 criado um plano experimental e um exemplo desse tipo de plano. O que \u00e9 um projeto experimental? 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