<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr<\/a> em R para selecionar colunas contendo uma string espec\u00edfica:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: selecione colunas contendo uma string espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: selecione colunas contendo uma das v\u00e1rias strings<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o matches()<\/b> para selecionar apenas colunas que contenham a string \u201cavs\u201d em algum lugar de seu nome:<\/span><\/p>\n Somente colunas com “avs” no nome ser\u00e3o retornadas.<\/span><\/p>\n Neste caso, “mavs” e “cavs” s\u00e3o as \u00fanicas colunas retornadas.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o matches()<\/b> para selecionar apenas colunas que contenham \u201cavs\u201d ou \u201cets\u201d em algum lugar do nome:<\/span><\/p>\n Somente colunas com “avs” ou “ets” no nome ser\u00e3o retornadas.<\/span><\/p>\n Observe que a barra vertical ( |<\/strong> ) \u00e9 o operador ” OR<\/strong> ” em R.<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para encadear quantos desses operadores \u201cOR\u201d desejar para selecionar colunas contendo uma das muitas strings diferentes.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como selecionar colunas por nome usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr em R para selecionar colunas contendo uma string espec\u00edfica: M\u00e9todo 1: selecione colunas contendo uma string espec\u00edfica df %>% select(matches(” string1 “)) M\u00e9todo 2: selecione colunas contendo uma das v\u00e1rias strings df %>% select(matches(” string1|string2|string3 “)) Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3426","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df %>%\n select(matches(\" string1<\/span> \"))\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\n select(matches(\" string1|string2|string3<\/span> \"))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (mavs=c(12, 10, 14, 19, 22, 25, 29),\n cavs=c(22, 41, 14, 15, 15, 19, 22),\n hornets=c(8, 8, 12, 14, 15, 13, 12),\n spurs=c(10, 12, 12, 16, 22, 28, 30),\n nets=c(9, 7, 10, 22, 28, 23, 25))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n mavs cavs hornets spurs nets\n1 12 22 8 10 9\n2 10 41 8 12 7\n3 14 14 12 12 10\n4 19 15 14 16 22\n5 22 15 15 22 28\n6 25 19 13 28 23\n7 29 22 12 30 25<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Selecione colunas contendo uma string espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select all columns that contain \"avs\" in the name\n<\/span>df %>%\n select(matches(\" avs<\/span> \"))\n\n mavs cavs\n1 12 22\n2 10 41\n3 14 14\n4 19 15\n5 22 15\n6 25 19\n7 29 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Selecione colunas contendo uma das v\u00e1rias strings<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select all columns that contain \"avs\" or \"ets\" in the name\n<\/span>df %>%\n select(matches(\" avs|ets<\/span> \"))\n\n mavs cavs hornets nets\n1 12 22 8 9\n2 10 41 8 7\n3 14 14 12 10\n4 19 15 14 22\n5 22 15 15 28\n6 25 19 13 23\n7 29 22 12 25<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como selecionar colunas por \u00edndice usando dplyr<\/a>
Como usar select_if com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es no dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"