<\/p>\n
Um teste t de uma amostra<\/a> \u00e9 usado para determinar se a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 ou n\u00e3o igual a um determinado valor.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica em R para realizar um teste t de uma amostra:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que um bot\u00e2nico queira saber se a altura m\u00e9dia de uma determinada esp\u00e9cie de planta \u00e9 igual a 15 polegadas.<\/span><\/p>\n Ela pega uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de 12 plantas e registra a altura de cada uma em polegadas.<\/span><\/p>\n Ela pode usar o c\u00f3digo a seguir para realizar um teste t de uma amostra em R para determinar se a altura m\u00e9dia desta esp\u00e9cie de planta \u00e9 realmente de 15 polegadas:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar cada valor na sa\u00edda:<\/span><\/p>\n dados<\/strong> : o nome do vetor usado no teste t. Neste exemplo usamos my_data<\/strong> .<\/span><\/p>\n t<\/strong> : A estat\u00edstica do teste t, calculada como ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\u221a n<\/span> ) = (14,333-15)\/(1,370689\/\u221a 12<\/span> ) = -1,6848<\/strong> .<\/span><\/p>\n df<\/strong> : Os graus de liberdade, calculados como n-1 = 12-1 = 11<\/strong> .<\/span><\/p>\n Valor p<\/strong> : O valor p bicaudal que corresponde a uma estat\u00edstica de teste de -1,6848 e 11 graus de liberdade. Neste caso, p = 0,1201<\/strong> .<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a de 95%<\/strong> : O intervalo de confian\u00e7a de 95% para a m\u00e9dia populacional verdadeira, calculado como [13,46244, 15,20423]<\/strong> .<\/span><\/p>\n As hip\u00f3teses nula e alternativa para este teste t de uma amostra s\u00e3o as seguintes:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15 (a altura m\u00e9dia desta esp\u00e9cie de planta \u00e9 de 15 polegadas)<\/span><\/p>\n HA<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u226015 (altura m\u00e9dia n\u00e3o \u00e9<\/em> 15 polegadas)<\/span><\/p>\n Sendo o valor p do nosso teste (0,1201)<\/strong> maior que 0,05, n\u00e3o conseguimos rejeitar a hip\u00f3tese nula do teste.<\/span><\/p>\n Isto significa que n\u00e3o temos provas suficientes para dizer que a altura m\u00e9dia desta esp\u00e9cie espec\u00edfica de planta \u00e9 diferente de 15 polegadas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outros testes comuns em R:<\/span><\/p>\n Como realizar um teste T de duas amostras em R<\/a> Um teste t de uma amostra \u00e9 usado para determinar se a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 ou n\u00e3o igual a um determinado valor. Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica em R para realizar um teste t de uma amostra: t. test (data, mu= 10 ) O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3428","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n t. test<\/span> (data, mu= 10<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Exemplo: uma amostra de teste T em R<\/strong><\/h2>\n
#create vector to hold plant heights<\/span>\nmy_data <- c(14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14)\n\n#perform one sample t-test<\/span>\nt. test<\/span> (my_data, mu= 15<\/span> )\n\n\tOne Sample t-test\n\ndata:my_data\nt = -1.6848, df = 11, p-value = 0.1201\nalternative hypothesis: true mean is not equal to 15\n95 percent confidence interval:\n 13.46244 15.20423\nsample estimates:\nmean of x \n 14.33333 \n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como realizar um teste t de amostras pareadas em R<\/a>
Como realizar o teste T de Welch em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"