<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o coalesce()<\/strong> do pacote dplyr<\/a> em R para retornar o primeiro valor n\u00e3o ausente em cada posi\u00e7\u00e3o de um ou mais vetores.<\/span><\/p>\n Existem duas maneiras comuns de usar esta fun\u00e7\u00e3o:<\/span><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Substitua os valores ausentes no vetor<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Retornar o primeiro valor n\u00e3o ausente nas colunas do quadro de dados<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como aplicar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o coalesce()<\/strong> para substituir todos os valores ausentes em um vetor por um valor 100:<\/span><\/p>\n Observe que cada valor NA<\/strong> no vetor original foi substitu\u00eddo por um valor de 100<\/strong> .<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o coalesce()<\/strong> para retornar o primeiro valor n\u00e3o omisso nas colunas A e B do quadro de dados:<\/span><\/p>\n A coluna C resultante cont\u00e9m o primeiro valor n\u00e3o omisso nas colunas A e B.<\/span><\/p>\n Observe que a linha 5 tem um valor NA na coluna C, pois as colunas A e B tinham valores NA nesta linha.<\/span><\/span><\/p>\n Podemos simplesmente adicionar um valor extra \u00e0 fun\u00e7\u00e3o coalesce()<\/strong> para usar como valor se houver valores NA em cada coluna:<\/span><\/p>\n Observe que o valor NA na linha 5 da coluna C foi agora substitu\u00eddo por um valor de 100<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como deletar linhas usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o coalesce() do pacote dplyr em R para retornar o primeiro valor n\u00e3o ausente em cada posi\u00e7\u00e3o de um ou mais vetores. Existem duas maneiras comuns de usar esta fun\u00e7\u00e3o: M\u00e9todo 1: Substitua os valores ausentes no vetor library (dplyr) #replace missing values with 100 coalescence(x, 100) M\u00e9todo 2: Retornar o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3475","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#replace missing values with 100\n<\/span>coalescence(x, 100)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#return first non-missing value at each position across columns A and B<\/span>\ncoalesce(df$A, df$B)<\/strong>\n<\/pre>\n Exemplo 1: Use coalesce() para substituir valores ausentes no vetor<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create vector of values\n<\/span>x <- c(4, NA, 12, NA, 5, 14, 19)\n\n#replace missing values with 100\n<\/span>coalescence(x, 100)\n\n[1] 4 100 12 100 5 14 19\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2:<\/strong><\/span> Use coalesce() para retornar o primeiro valor n\u00e3o ausente nas colunas do quadro de dados<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (A=c(10, NA, 5, 6, NA, 7, NA),\n B=c(14, 9, NA, 3, NA, 10, 4))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n AB\n1 10 14\n2 NA 9\n3 5 NA\n4 6 3\n5 NA NA\n6 7 10\n7 NA 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that coalesces values from columns A and B\ndf$C <- coalesce(df$A, df$B)\n<\/span>\n#view updated data frame\ndf\n\n ABC\n1 10 14 10\n2 NA 9 9\n3 5 NA 5\n4 6 3 6\n5 NA NA NA\n6 7 10 7\n7 NA 4 4<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that coalesces values from columns A and B\ndf$C <- coalesce(df$A, df$B, 100)\n<\/span>\n#view updated data frame\ndf\n\n ABC\n1 10 14 10\n2 NA 9 9\n3 5 NA 5\n4 6 3 6\n5 NA NA 100\n6 7 10 7\n7 NA 4 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como organizar linhas usando dplyr<\/a>
Como filtrar por m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"