<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para localizar elementos duplicados em um quadro de dados usando dplyr:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: mostrar todas as linhas duplicadas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: mostrar o n\u00famero de duplicatas para todas as linhas duplicadas<\/strong><\/span><\/p>\n Este tutorial explica como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como exibir todas as linhas duplicadas no quadro de dados:<\/span><\/p>\n O resultado \u00e9 um quadro de dados contendo 6 linhas, cada uma delas uma linha duplicada.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Se voc\u00ea deseja apenas saber quais linhas possuem valores duplicados em colunas espec\u00edficas, voc\u00ea pode usar algo como group_by(team)<\/strong> para encontrar linhas que possuem valores duplicados apenas na coluna da equipe<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como exibir a contagem duplicada para todas as linhas duplicadas no quadro de dados:<\/span><\/p>\n A coluna n<\/strong> exibe o n\u00famero total de duplicatas para cada linha.<\/span><\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Se voc\u00ea deseja apenas saber quais linhas possuem valores duplicados em colunas espec\u00edficas, inclua apenas essas colunas espec\u00edficas na fun\u00e7\u00e3o add_count()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como filtrar valores \u00fanicos usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para localizar elementos duplicados em um quadro de dados usando dplyr: M\u00e9todo 1: mostrar todas as linhas duplicadas library (dplyr) #display all duplicate rows df %>% group_by_all() %>% filter(n()> 1 ) %>% A group() M\u00e9todo 2: mostrar o n\u00famero de duplicatas para todas as linhas duplicadas library (dplyr) #display […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3477","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#display all duplicate rows\n<\/span>df %>%\n group_by_all() %>%\n filter(n()> 1<\/span> ) %>%\n A group()<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#display duplicate count for all duplicated rows\n<\/span>df %>%\n add_count(col1, col2, col3) %>%\n filter(n> 1<\/span> ) %>%\n distinct()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Mostrar todas as linhas duplicadas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#display all duplicate rows in data frame\ndf %>%\n group_by_all() %>%\n filter(n()> 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n# A tibble: 6 x 3\n team position points\n \n1 AG 10\n2 AG 10\n3 BG 15\n4 BG 15\n5 BF 17\n6 BF 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: mostre o n\u00famero de duplicatas para todas as linhas duplicadas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#display duplicate count for each row\n<\/span>df %>%\n add_count(team, position, points) %>%\n filter(n> 1<\/span> ) %>%\n distinct()\n\n team position points n\n1 GA 10 2\n2 BG 15 2\n3 BF 17 2<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como filtrar por m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando dplyr
Como contar o n\u00famero de ocorr\u00eancias em colunas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"