<\/p>\n
Na an\u00e1lise de s\u00e9rie temporal, uma m\u00e9dia m\u00f3vel<\/strong> representa o valor m\u00e9dio de v\u00e1rios per\u00edodos anteriores.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para calcular uma m\u00e9dia m\u00f3vel de grupo em R:<\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico calcula uma m\u00e9dia m\u00f3vel de 3 per\u00edodos de vari\u00e1vel2<\/strong> , agrupada por vari\u00e1vel1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Este c\u00f3digo usa a fun\u00e7\u00e3o group_by()<\/strong> do pacote dplyr<\/strong> e a fun\u00e7\u00e3o rollmean()<\/strong> do pacote zoo<\/strong> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que mostra as vendas de um produto durante dias consecutivos em duas lojas diferentes:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para criar uma nova coluna chamada moving_avg3<\/strong> que exibe o valor m\u00e9dio m\u00f3vel de vendas de 3 dias para cada loja:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : O valor de k<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o rollmean()<\/strong> controla o n\u00famero de per\u00edodos anteriores usados para calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel.<\/span><\/p>\n A coluna moving_avg3<\/strong> exibe o valor m\u00e9dio m\u00f3vel de vendas dos 3 per\u00edodos anteriores.<\/span><\/p>\n Por exemplo, a m\u00e9dia m\u00f3vel das vendas nos primeiros 3 dias da loja A \u00e9 calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n M\u00e9dia m\u00f3vel de 3 dias = (4 + 4 + 3) \/ 3 = 3,67<\/strong><\/span><\/p>\n A m\u00e9dia m\u00f3vel de vendas nos pr\u00f3ximos 3 dias para a loja A \u00e9 calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n M\u00e9dia m\u00f3vel de 3 dias = (4 + 3 + 5) \/ 3 = 4<\/strong><\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Observe que os dois primeiros valores da m\u00e9dia m\u00f3vel de cada loja s\u00e3o NA<\/strong> porque n\u00e3o houve per\u00edodos anteriores suficientes para usar na m\u00e9dia m\u00f3vel.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como plotar m\u00faltiplas colunas em R<\/a> Na an\u00e1lise de s\u00e9rie temporal, uma m\u00e9dia m\u00f3vel representa o valor m\u00e9dio de v\u00e1rios per\u00edodos anteriores. Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para calcular uma m\u00e9dia m\u00f3vel de grupo em R: library (dplyr) library (zoo) #calculate moving average by group df %>% group_by(variable1) mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3 , fill=NA, align=’ right ‘)) Este […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3491","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#calculate moving average by group<\/span>\ndf %>%\n group_by(variable1)\n mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Calcular m\u00e9dia m\u00f3vel por grupo em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 7<\/span> ),\n sales=c(4, 4, 3, 5, 6, 5, 7, 4, 8, 7, 2, 5, 4, 6))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 4\n2 to 4\n3 to 3\n4 to 5\n5 to 6\n6 to 5\n7 to 7\n8 B 4\n9 B 8\n10 B 7\n11 B 2\n12 B 5\n13 B 4\n14 B 6\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day moving average of sales, grouped by store<\/span>\ndf %>%\n group_by(store) %>%\n mutate(moving_avg3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n# A tibble: 14 x 3\n# Groups: store[2]\n store sales moving_avg3\n \n 1 A 4 NA \n 2 A 4 NA \n 3 to 3 3.67\n 4 to 5 4 \n 5 to 6 4.67\n 6 to 5 5.33\n 7 to 7 6 \n 8 B 4 NA \n 9 B 8 NA \n10 B 7 6.33\n11 B 2 5.67\n12 B 5 4.67\n13 B 4 3.67\n14 B 6 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular a m\u00e9dia das colunas em R<\/a>
Como calcular a m\u00e9dia por grupo em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"