<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para criar uma tupla a partir de duas colunas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Esta f\u00f3rmula espec\u00edfica cria uma nova coluna chamada new_column<\/strong> , que \u00e9 uma tupla formada por coluna1<\/strong> e coluna2<\/strong> no DataFrame.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos utilizar a seguinte sintaxe para criar uma nova coluna chamada assist_points<\/strong> , que \u00e9 uma tupla formada pelos valores das colunas de pontos<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna chamada assist_points<\/strong> \u00e9 uma tupla formada pelas colunas de pontos<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Observe que voc\u00ea tamb\u00e9m pode incluir mais de duas colunas em uma tupla, se desejar.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma tupla que usa os valores das tr\u00eas colunas originais do DataFrame:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar essa mesma sintaxe b\u00e1sica para criar uma coluna de tupla com quantas colunas desejar.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como remover linhas duplicadas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para criar uma tupla a partir de duas colunas em um DataFrame do pandas: df[‘ new_column ‘] = list(zip(df. column1 , df. column2 )) Esta f\u00f3rmula espec\u00edfica cria uma nova coluna chamada new_column , que \u00e9 uma tupla formada por coluna1 e coluna2 no DataFrame. O exemplo a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3512","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = list(zip(df. column1<\/span> , df. column2<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Crie uma tupla a partir de duas colunas no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create new column that is a tuple of points and assists columns\n<\/span>df[' points_assists<\/span> '] = list(zip(df. points<\/span> , df. assists<\/span> ))\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists points_assists\n0 to 18 5 (18.5)\n1 B 22 7 (22, 7)\n2 C 19 7 (19, 7)\n3 D 14 9 (14, 9)\n4 E 14 12 (14, 12)\n5 F 11 9 (11, 9)\n6 G 20 9 (20, 9)\n7:28 4 (28.4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create new column that is a tuple of team, points and assists columns\n<\/span>df[' all_columns<\/span> '] = list(zip(df. team<\/span> , df. points<\/span> , df. assists<\/span> ))\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists all_columns\n0 A 18 5 (A, 18, 5)\n1 B 22 7 (B, 22, 7)\n2 C 19 7 (C, 19, 7)\n3 D 14 9 (D, 14, 9)\n4 E 14 12 (E, 14, 12)\n5 F 11 9 (F, 11, 9)\n6 G 20 9 (G, 20, 9)\n7 A.M. 28 4 (H.28.4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como remover colunas duplicadas no Pandas<\/a>
Como contar duplicatas em pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"