M\u00e9todo 1: Use a primeira coluna como \u00edndice ao importar DataFrame<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Use a primeira coluna como um \u00edndice com um DataFrame existente<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que temos o seguinte arquivo CSV chamado my_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Se importarmos o arquivo CSV sem especificar uma coluna de \u00edndice, o pandas simplesmente criar\u00e1 uma coluna de \u00edndice com valores num\u00e9ricos come\u00e7ando em 0:<\/span><\/p>\n No entanto, podemos usar o argumento index_col<\/strong> para especificar que a primeira coluna do arquivo CSV deve ser usada como coluna de \u00edndice:<\/span><\/p>\n Observe que a coluna team<\/strong> agora \u00e9 usada como coluna de \u00edndice.<\/span><\/p>\n Vamos supor que temos o seguinte DataFrame do pandas existente:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o set_index()<\/strong> para definir a coluna da equipe<\/strong> como a coluna do \u00edndice:<\/span><\/p>\n Observe que a coluna team<\/strong> agora \u00e9 usada como coluna de \u00edndice.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como selecionar colunas por \u00edndice em um DataFrame do Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para usar a primeira coluna como uma coluna de \u00edndice em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: Use a primeira coluna como \u00edndice ao importar DataFrame df = pd. read_csv (‘ my_data.csv ‘, index_col= 0 ) M\u00e9todo 2: Use a primeira coluna como um \u00edndice com um DataFrame existente […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3513","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. set_index<\/span> ([' column1<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use a primeira coluna como \u00edndice ao importar DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ensemble1.jpg\")
<\/p>\n #import CSV file without specifying index column<\/span>\ndf = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/strong><\/pre>\n #import CSV file and specify index column<\/span>\ndf = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n assist points\nteam \nAt 18 5\nB 22 7\nC 19 7\nD 14 9\nE 14 12\nF 11 9\nG 20 9\nH 28 4\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Use a primeira coluna como um \u00edndice com um DataFrame existente<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\ndf<\/span>\n\nteam points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #set 'team' column as index column\n<\/span>df = df. set_index<\/span> ([' team<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\nteam \nAt 18 5\nB 22 7\nC 19 7\nD 14 9\nE 14 12\nF 11 9\nG 20 9\nH 28 4\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como renomear o \u00edndice no Pandas DataFrame<\/a>
Como deletar colunas por \u00edndice no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"