{"id":352,"date":"2023-08-02T00:05:34","date_gmt":"2023-08-02T00:05:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatisticas-parametricas\/"},"modified":"2023-08-02T00:05:34","modified_gmt":"2023-08-02T00:05:34","slug":"estatisticas-parametricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatisticas-parametricas\/","title":{"rendered":"Estat\u00edsticas param\u00e9tricas"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que s\u00e3o estat\u00edsticas param\u00e9tricas e para que s\u00e3o utilizadas. Voc\u00ea tamb\u00e9m poder\u00e1 ver um exemplo de aplica\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica param\u00e9trica e quais s\u00e3o as vantagens e desvantagens em compara\u00e7\u00e3o com a estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica. <\/p>\n

<\/span> O que s\u00e3o estat\u00edsticas param\u00e9tricas?<\/span><\/h2>\n

A estat\u00edstica param\u00e9trica<\/strong> \u00e9 o ramo da estat\u00edstica inferencial que assume que os dados podem ser modelados por uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade. Portanto, a estat\u00edstica param\u00e9trica utiliza testes estat\u00edsticos que correspondem a distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade<\/a> conhecidas.<\/p>\n

Ressalta-se que a grande maioria dos m\u00e9todos estat\u00edsticos utilizados s\u00e3o param\u00e9tricos, ou seja, fazem parte da estat\u00edstica param\u00e9trica.<\/p>\n

Principalmente, as estat\u00edsticas param\u00e9tricas s\u00e3o usadas para estimar um par\u00e2metro, seja por uma estimativa pontual ou por intervalo, e para realizar testes de hip\u00f3teses. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Estimativa de par\u00e2metros<\/a>
\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Contraste de hip\u00f3tese<\/a> <\/div>\n

<\/span> Exemplo de estat\u00edsticas param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n

Agora que sabemos qual \u00e9 a defini\u00e7\u00e3o de estat\u00edstica param\u00e9trica, vamos ver um exemplo de aplica\u00e7\u00e3o deste tipo de estat\u00edstica para compreender totalmente o conceito.<\/p>\n

A distribui\u00e7\u00e3o normal \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade parametrizada pela m\u00e9dia e pelo desvio padr\u00e3o. Assim, se conhecermos o valor destes dois par\u00e2metros, podemos determinar as suas caracter\u00edsticas e, portanto, calcular as probabilidades das vari\u00e1veis que correspondem a esta distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Por exemplo, se tivermos uma amostra de 99 observa\u00e7\u00f5es que segue uma distribui\u00e7\u00e3o normal com m\u00e9dia 100 e desvio padr\u00e3o 1, usando estat\u00edstica param\u00e9trica podemos determinar que h\u00e1 1% de probabilidade de que o n\u00famero da observa\u00e7\u00e3o 100 seja maior que 102,33 (a m\u00e9dia mais 2,33 desvios padr\u00e3o). <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Distribui\u00e7\u00e3o normal de probabilidade<\/a> <\/div>\n

<\/span> Testes estat\u00edsticos param\u00e9tricos<\/span><\/h2>\n

Como o nome sugere, um teste param\u00e9trico<\/strong> \u00e9 um teste estat\u00edstico que utiliza estat\u00edsticas param\u00e9tricas, ou seja, testes param\u00e9tricos s\u00e3o aqueles que utilizam distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade conhecidas para fazer uma estimativa.<\/p>\n

Os testes estat\u00edsticos param\u00e9tricos mais comuns s\u00e3o:<\/p>\n