{"id":353,"date":"2023-08-01T23:58:58","date_gmt":"2023-08-01T23:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatisticas-nao-parametricas\/"},"modified":"2023-08-01T23:58:58","modified_gmt":"2023-08-01T23:58:58","slug":"estatisticas-nao-parametricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estatisticas-nao-parametricas\/","title":{"rendered":"Estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas"},"content":{"rendered":"

Neste artigo explicamos o que s\u00e3o estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas e para que s\u00e3o utilizadas. Voc\u00ea tamb\u00e9m poder\u00e1 ver um exemplo de aplica\u00e7\u00e3o de estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica e, al\u00e9m disso, qual a diferen\u00e7a entre estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica e estat\u00edstica param\u00e9trica. <\/p>\n

<\/span> O que s\u00e3o estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas?<\/span><\/h2>\n

A estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica<\/strong> \u00e9 o ramo da estat\u00edstica inferencial que estuda vari\u00e1veis que n\u00e3o se enquadram em uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade ou cujos par\u00e2metros da distribui\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e3o definidos. Ou seja, as estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas s\u00e3o utilizadas para vari\u00e1veis que n\u00e3o podem ser definidas com modelos te\u00f3ricos.<\/p>\n

Assim, as distribui\u00e7\u00f5es utilizadas nas estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas n\u00e3o podem ser definidas a priori, mas sim os dados observados que as determinam.<\/p>\n

M\u00e9todos estat\u00edsticos n\u00e3o param\u00e9tricos s\u00e3o geralmente usados quando as suposi\u00e7\u00f5es anteriores de certos testes n\u00e3o s\u00e3o atendidas, porque as estat\u00edsticas param\u00e9tricas geralmente exigem que certas suposi\u00e7\u00f5es sejam feitas. A seguir veremos quais s\u00e3o as diferen\u00e7as entre estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas e estat\u00edsticas param\u00e9tricas.<\/p>\n

Assim, estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas s\u00e3o utilizadas para estudar popula\u00e7\u00f5es que possuem uma classifica\u00e7\u00e3o, como cr\u00edticas de filmes que recebem de uma a cinco estrelas. Outra aplica\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica \u00e9 quando os dados t\u00eam uma classifica\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o t\u00eam uma interpreta\u00e7\u00e3o num\u00e9rica clara, como na avalia\u00e7\u00e3o de prefer\u00eancias. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> O que \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Exemplo de estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n

Depois de vermos a defini\u00e7\u00e3o de estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica, veremos um exemplo de sua aplica\u00e7\u00e3o para compreender totalmente o conceito.<\/p>\n

Imagine que temos uma amostra estat\u00edstica composta por 99 observa\u00e7\u00f5es e queremos determinar a probabilidade do valor da pr\u00f3xima observa\u00e7\u00e3o (observa\u00e7\u00e3o n\u00famero 100).<\/p>\n

Se utiliz\u00e1ssemos estat\u00edstica param\u00e9trica, primeiro calcular\u00edamos v\u00e1rios par\u00e2metros estat\u00edsticos da amostra para conhecer suas caracter\u00edsticas. Poder\u00edamos ent\u00e3o realizar diferentes testes estat\u00edsticos usando os par\u00e2metros calculados para determinar a probabilidade do valor da pr\u00f3xima observa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Por\u00e9m, gra\u00e7as \u00e0 estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica, podemos saber informa\u00e7\u00f5es sobre o pr\u00f3ximo valor sem ter que calcular os par\u00e2metros estat\u00edsticos da amostra.<\/p>\n

Por exemplo, se tivermos uma amostra de 99 observa\u00e7\u00f5es, com estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas podemos determinar que h\u00e1 1% de probabilidade de que a observa\u00e7\u00e3o n\u00famero 100 seja maior que todas as anteriores. Desta forma, pode-se realizar uma estimativa n\u00e3o param\u00e9trica do m\u00e1ximo de uma amostra.<\/p>\n

Resumindo, com a estat\u00edstica n\u00e3o param\u00e9trica podemos calcular probabilidades e fazer estimativas sem precisar conhecer os par\u00e2metros estat\u00edsticos da amostra. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Configura\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas<\/a> <\/div>\n

<\/span> Testes estat\u00edsticos n\u00e3o param\u00e9tricos<\/span><\/h2>\n

Os testes n\u00e3o param\u00e9tricos<\/strong> s\u00e3o m\u00e9todos estat\u00edsticos baseados em estat\u00edsticas n\u00e3o param\u00e9tricas. Portanto, em testes n\u00e3o param\u00e9tricos, as vari\u00e1veis s\u00e3o avaliadas sem fazer suposi\u00e7\u00f5es sobre distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade.<\/p>\n

Os testes n\u00e3o param\u00e9tricos mais conhecidos s\u00e3o os seguintes:<\/p>\n