{"id":3534,"date":"2023-07-16T23:51:51","date_gmt":"2023-07-16T23:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-obtem-o-nome-da-coluna-por-indice\/"},"modified":"2023-07-16T23:51:51","modified_gmt":"2023-07-16T23:51:51","slug":"pandas-obtem-o-nome-da-coluna-por-indice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-obtem-o-nome-da-coluna-por-indice\/","title":{"rendered":"Pandas: como obter o nome da coluna por \u00edndice"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para obter o nome de uma coluna por posi\u00e7\u00e3o de \u00edndice no pandas:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: obter o nome da coluna por posi\u00e7\u00e3o do \u00edndice<\/strong><\/span><\/p>\n

 #get column name in index position 2<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 2: obter v\u00e1rios nomes de colunas por posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice<\/strong><\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n<\/strong><\/pre>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' steals<\/span> ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],\n                   ' blocks<\/span> ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds steals blocks\n0 A 18 5 11 4 1\n1 B 22 7 8 3 0\n2 C 19 7 10 3 0\n3 D 14 9 6 2 3\n4 E 14 12 6 5 2\n5 F 11 9 5 4 2\n6 G 20 9 9 3 1\n7:28 4 12 8 5\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: Obtenha um nome de coluna por posi\u00e7\u00e3o de \u00edndice<\/strong><\/span><\/h2>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como obter o nome da coluna na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice do DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column name for column in index position 2\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n\n#display column name<\/span>\nprint<\/span> (colname)\n\nassists\n<\/strong><\/pre>\n
 O nome da coluna na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice \u00e9 assistido<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Os valores do \u00edndice da coluna come\u00e7am em 0 em Python. Portanto, a coluna na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice seria a terceira coluna do DataFrame, chamada assists<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Obtenha v\u00e1rios nomes de colunas por posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice<\/strong><\/span><\/h2>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como obter os nomes das colunas nas posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice 2 e 4 do DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n\n#display column names\n<\/span>print<\/span> (colname)\n\nIndex(['assists', 'steals'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n
 Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n