<\/p>\n
O m\u00e9todo assign()<\/strong> pode ser usado para adicionar novas colunas a um DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n Este m\u00e9todo usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n \u00c9 importante observar que este m\u00e9todo exibir\u00e1 apenas o novo DataFrame no console, mas na verdade n\u00e3o modificar\u00e1 o DataFrame original.<\/span><\/p>\n Para modificar o DataFrame original, voc\u00ea precisar\u00e1 armazenar os resultados do m\u00e9todo assign()<\/strong> em uma nova vari\u00e1vel.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar o m\u00e9todo assign()<\/strong> de diferentes maneiras com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar o m\u00e9todo assign()<\/strong> para adicionar uma nova vari\u00e1vel ao DataFrame chamada points2<\/strong> cujos valores s\u00e3o iguais aos valores da coluna de pontos<\/strong> multiplicados por dois:<\/span><\/p>\n Observe que este m\u00e9todo assign()<\/strong> n\u00e3o modifica o DataFrame original.<\/span><\/span><\/p>\n Se imprimirmos o DataFrame original, veremos que ele permanece inalterado:<\/span><\/p>\n Para salvar os resultados do m\u00e9todo assign()<\/strong> , podemos armazenar os resultados em um novo DataFrame:<\/span><\/p>\n O novo DataFrame chamado df_new<\/strong> agora cont\u00e9m a coluna points2<\/strong> que criamos.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar o m\u00e9todo assign()<\/strong> para adicionar tr\u00eas novas vari\u00e1veis ao DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que tr\u00eas novas colunas foram adicionadas ao DataFrame.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa do m\u00e9todo pandas assign()<\/strong> aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como usar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como usar a fun\u00e7\u00e3o description() no Pandas<\/a> O m\u00e9todo assign() pode ser usado para adicionar novas colunas a um DataFrame do pandas. Este m\u00e9todo usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: df. assign (new_column = values) \u00c9 importante observar que este m\u00e9todo exibir\u00e1 apenas o novo DataFrame no console, mas na verdade n\u00e3o modificar\u00e1 o DataFrame original. Para modificar o DataFrame original, voc\u00ea precisar\u00e1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3540","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. assign<\/span> (new_column = values)\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Atribuir uma nova vari\u00e1vel ao DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add new variable called points2\ndf. assign<\/span> (points2 = df.points<\/span> * 2<\/span> )<\/span>\n\n points<\/span> assists rebounds<\/span> points2\n0 25<\/span> 5<\/span> 11 50\n1 12<\/span> 7<\/span> 8 24\n2 15<\/span> 7<\/span> 10 30\n3 14<\/span> 9<\/span> 6 28\n4 19<\/span> 12<\/span> 6<\/span> 38\n5 23<\/span> 9<\/span> 5 46\n6 25<\/span> 9<\/span> 9 50\n7 29<\/span> 4<\/span> 12 58\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print original DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #add new variable called points2 and save results in new DataFrame\ndf. assign<\/span> (points2 = df.points<\/span> * 2<\/span> )\n\n#view new DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_new)\n\n points assists rebounds points2\n0 25 5 11 50\n1 12 7 8 24\n2 15 7 10 30\n3 14 9 6 28\n4 19 12 6 38\n5 23 9 5 46\n6 25 9 9 50\n7 29 4 12 58\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Atribuir v\u00e1rias novas vari\u00e1veis ao DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add three new variables to DataFrame and store results in new DataFrame<\/span>\ndf_new = df. assign<\/span> (points2 = df. points<\/span> * 2<\/span> ,\n assists_rebs = df. assists<\/span> + df. rebounds<\/span> ,\n conference = ' Western<\/span> ')\n\n#view new DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_new)\n\n points assists rebounds points2 assists_rebs conference\n0 25 5 11 50 16 Western\n1 12 7 8 24 15 Western\n2 15 7 10 30 17 Western\n3 14 9 6 28 15 Western\n4 19 12 6 38 18 Western\n5 23 9 5 46 14 Western\n6 25 9 9 50 18 Western\n7 29 4 12 58 16 Western\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como usar a fun\u00e7\u00e3o idxmax() no Pandas<\/a>
Como aplicar uma fun\u00e7\u00e3o a colunas selecionadas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"