{"id":3555,"date":"2023-07-16T21:03:21","date_gmt":"2023-07-16T21:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/plotar-svm-em-r\/"},"modified":"2023-07-16T21:03:21","modified_gmt":"2023-07-16T21:03:21","slug":"plotar-svm-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/plotar-svm-em-r\/","title":{"rendered":"Como plotar um objeto svm em r (com exemplo)"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para plotar um objeto de m\u00e1quina de vetores de suporte (SVM) em R:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (e1071)\n\nplot(svm_model, df)\n<\/strong><\/pre>\n
 Neste exemplo, df<\/strong> \u00e9 o nome do quadro de dados e svm_model<\/strong> \u00e9 um ajuste de m\u00e1quina de vetores de suporte usando a fun\u00e7\u00e3o svm()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: como plotar um objeto SVM em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points = c(4, 5, 5, 7, 8, 12, 15, 22, 25, 29),\n                 assists = c(3, 4, 6, 8, 5, 6, 5, 6, 8, 12),\n                 good = factor(c(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1)))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   points assists good\n1 4 3 0\n2 5 4 0\n3 5 6 0\n4 7 8 1\n5 8 5 0\n6 12 6 1\n7 15 5 0\n8 22 6 1\n9 25 8 1\n10 29 12 1<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Digamos que queremos criar uma m\u00e1quina de vetores de suporte que use pontos<\/strong> vari\u00e1veis e ajude<\/strong> a prever se um jogador \u00e9 bom<\/strong> ou n\u00e3o (0 = n\u00e3o, 1 = sim).<\/span><\/p>\n
 Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para ajustar a m\u00e1quina de vetores de suporte e ent\u00e3o plotar os resultados:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine\n<\/span>plot(model, df)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 O gr\u00e1fico exibe os valores da vari\u00e1vel de assist\u00eancia<\/strong> no eixo x, os valores da vari\u00e1vel de pontos<\/strong> no eixo y e usa duas cores diferentes para exibir se um jogador est\u00e1 previsto para ser bom (vermelho) ou n\u00e3o (amarelo).<\/span><\/p>\n
 Observe que voc\u00ea pode usar o argumento color.palette<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o plot()<\/strong> para usar uma paleta de cores diferente para o gr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, poder\u00edamos optar por usar a paleta de cores heat.colors<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine using different color palette\n<\/span>plot(model, df, color. palette<\/span> = heat. colors<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Outras op\u00e7\u00f5es populares para o argumento color.palette<\/strong> incluem:<\/span><\/p>\n