{"id":3563,"date":"2023-07-16T19:57:09","date_gmt":"2023-07-16T19:57:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/numpy-substitua-nan-por-zero\/"},"modified":"2023-07-16T19:57:09","modified_gmt":"2023-07-16T19:57:09","slug":"numpy-substitua-nan-por-zero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/numpy-substitua-nan-por-zero\/","title":{"rendered":"Como substituir valores nan por zero no numpy"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para substituir valores NaN por zero em NumPy:<\/span><\/p>\n

 my_array[np. isnan<\/span> (my_array)] = 0<\/span><\/strong>\n<\/pre>\n
 Esta sintaxe funciona com matrizes e arrays.<\/span><\/p>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 1: Substitua os valores NaN por zero na matriz NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir todos os valores NaN por zero em um array NumPy:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create array of data\nmy_array = np. array<\/span> ([4, np.nan, 6, np.nan, 10, 11, 14, 19, 22])\n<\/span>\n#replace nan values with zero in array\nmy_array[np. isnan<\/span> (my_array)] = 0\n<\/span><\/span>\n#view updated array\nprint<\/span> (my_array)\n\n[4.0.6.0.10.11.14.19.22.]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Observe que ambos os valores NaN da tabela original foram substitu\u00eddos por zero.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Substitua os valores NaN por zero na matriz NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos a seguinte matriz NumPy:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\nmy_matrix = np. matrix<\/span> ( np.array<\/span> ([np.nan,4,3,np.nan,8,12]). reshape<\/span> ((3,2)))\n<\/span>\n#view NumPy matrix\nprint<\/span> (my_matrix)\n\n[[nah 4.]\n [ 3. nah]\n [8.12.]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para substituir todos os valores NaN por zero na matriz NumPy:<\/span><\/p>\n
 #replace nan values with zero in matrix\nmy_matrix[np. isnan<\/span> (my_matrix)] = 0\n<\/span><\/span>\n#view updated array\nprint<\/span> (my_matrix)\n\n[[ 0. 4.]\n [ 30.]\n [8.12.]]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Observe que ambos os valores NaN da matriz original foram substitu\u00eddos por zero.<\/span><\/p>\n
 Relacionado:<\/strong> Como remover valores NaN do array NumPy<\/a><\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no NumPy:<\/span><\/p>\n
 Como preencher um array NumPy com valores<\/a>
 Como remover elementos espec\u00edficos do array NumPy<\/a>
 Como substituir elementos em um array NumPy<\/a>
 Como obter uma linha espec\u00edfica de um array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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