<\/p>\n
Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar ao usar Python \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro geralmente ocorre quando voc\u00ea tenta usar colchetes para atribuir um novo valor a uma vari\u00e1vel NumPy que possui o tipo float64<\/strong> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como resolver esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que criamos uma vari\u00e1vel NumPy com um valor de 15,22<\/strong> e tentamos usar par\u00eanteses para atribuir a ela um novo valor de 13,7<\/strong> :<\/span><\/p>\n Recebemos o erro de que o objeto ‘numpy.float64’ n\u00e3o suporta atribui\u00e7\u00e3o de elemento<\/strong> .<\/span><\/p>\n Recebemos este erro porque one_float<\/strong> \u00e9 um escalar, mas tentamos trat\u00e1-lo como um array onde poder\u00edamos usar colchetes para modificar o valor na posi\u00e7\u00e3o 0 do \u00edndice.<\/span><\/p>\n Como one_float<\/strong> n\u00e3o \u00e9 um array, n\u00e3o podemos usar colchetes ao tentar modificar seu valor.<\/span><\/p>\n A maneira de resolver esse erro \u00e9 simplesmente n\u00e3o usar colchetes ao atribuir um novo valor ao float:<\/span><\/p>\n Conseguimos alterar o valor de 15,22<\/strong> para 13,7<\/strong> porque n\u00e3o usamos par\u00eanteses.<\/span><\/p>\n Observe que \u00e9 poss\u00edvel usar colchetes para modificar valores em posi\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do \u00edndice, desde que voc\u00ea esteja trabalhando com um array.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o c\u00f3digo a seguir mostra como alterar o primeiro elemento de uma matriz NumPy de 15,22<\/strong> para 13,7<\/strong> usando nota\u00e7\u00e3o de colchetes:<\/span><\/p>\n Desta vez tamb\u00e9m n\u00e3o recebemos erro porque estamos trabalhando com um array NumPy, ent\u00e3o faz sentido usar par\u00eanteses.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir em Python: o objeto ‘numpy.ndarray’ n\u00e3o pode ser chamado<\/a> Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar ao usar Python \u00e9: TypeError: ‘numpy.float64’ object does not support item assignment Este erro geralmente ocorre quando voc\u00ea tenta usar colchetes para atribuir um novo valor a uma vari\u00e1vel NumPy que possui o tipo float64 . O exemplo a seguir mostra como resolver esse erro na pr\u00e1tica. Como […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3564","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define some float value\n<\/span>one_float = np. float64<\/span> (15.22)\n\n#attempt to modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float[0] = 13.7\n\nTypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h2>\n
#modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float = 13.7\n\n#view float\n<\/span>print<\/span> (one_float)\n\n13.7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define a NumPy array of floats\n<\/span>many_floats = np. float64<\/span> ([15.22, 34.2, 15.4, 13.2, 33.4])\n\n#modify float value in first index position of array to be 13.7\n<\/span>many_floats[0] = 13.7\n\n#view updated array\n<\/span>print<\/span> (many_floats)\n\n[13.7 34.2 15.4 13.2 33.4]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como corrigir: TypeError: o objeto ‘numpy.float64’ n\u00e3o pode ser chamado<\/a>
Como corrigir: erro de tipo: objeto de string ou bytes esperado<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"