{"id":358,"date":"2023-08-01T21:27:59","date_gmt":"2023-08-01T21:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/cartao-de-controle-p\/"},"modified":"2023-08-01T21:27:59","modified_gmt":"2023-08-01T21:27:59","slug":"cartao-de-controle-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/cartao-de-controle-p\/","title":{"rendered":"Cart\u00e3o de controle p"},"content":{"rendered":"

Neste artigo voc\u00ea aprender\u00e1 o que s\u00e3o cartas de controle P e para que s\u00e3o utilizadas. Tamb\u00e9m explicamos como construir um gr\u00e1fico de controle P e, al\u00e9m disso, voc\u00ea poder\u00e1 ver um exerc\u00edcio resolvido passo a passo. <\/p>\n

<\/span> O que \u00e9 um gr\u00e1fico de controle P?<\/span><\/h2>\n

Uma carta de controle P<\/strong> , ou simplesmente carta P<\/strong> , \u00e9 um gr\u00e1fico que representa a evolu\u00e7\u00e3o da propor\u00e7\u00e3o de unidades defeituosas e seus limites de controle<\/a> . Portanto, um gr\u00e1fico de controle P \u00e9 um gr\u00e1fico usado para controlar a propor\u00e7\u00e3o de unidades defeituosas.<\/p>\n

Na gest\u00e3o da qualidade, muitas vezes temos que estudar se num processo de produ\u00e7\u00e3o as unidades s\u00e3o fabricadas corretamente ou, pelo contr\u00e1rio, se ocorrem demasiados defeitos. Assim, o gr\u00e1fico de controle P permite analisar a evolu\u00e7\u00e3o da percentagem de unidades defeituosas e perceber quando o processo produtivo est\u00e1 sob controle e quando n\u00e3o est\u00e1.<\/p>\n

No entanto, o gr\u00e1fico de controle P n\u00e3o \u00e9 usado apenas para controlar um processo de produ\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m tem outras aplica\u00e7\u00f5es, como controlar a propor\u00e7\u00e3o de pacientes ou controlar a taxa de sucesso de um experimento dicot\u00f4mico. Embora seja usado principalmente para controlar processos de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Uma das caracter\u00edsticas do gr\u00e1fico de controle P \u00e9 que o tamanho das diferentes amostras analisadas n\u00e3o precisa necessariamente ser igual, para que possam ser retiradas amostras de tamanhos diferentes para a realiza\u00e7\u00e3o do estudo estat\u00edstico.<\/p>\n

Em suma, o gr\u00e1fico de controle P permite analisar casos em que existem dois resultados poss\u00edveis: \u201csucesso\u201d (unidade bem produzida) e \u201cfracasso\u201d (unidade defeituosa). Ou seja, o gr\u00e1fico de controle P \u00e9 \u00fatil para casos que seguem uma distribui\u00e7\u00e3o binomial. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Qual \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o binomial?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Como criar um gr\u00e1fico de controle P<\/span><\/h2>\n

Para criar um gr\u00e1fico de controle P<\/strong> voc\u00ea deve seguir os seguintes passos:<\/p>\n

    \n
  1. Coletar amostras<\/strong> : Em primeiro lugar, voc\u00ea precisa coletar amostras diferentes para ver como a propor\u00e7\u00e3o muda no gr\u00e1fico. As amostras podem ter tamanhos diferentes, mas recomenda-se colher no m\u00ednimo 20 amostras.<\/span><\/li>\n
  2. Calcule a propor\u00e7\u00e3o p<\/strong> : Para cada amostra, deve-se calcular a propor\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos deficientes.<\/span><\/li>\n
  3. Calcule o valor m\u00e9dio da propor\u00e7\u00e3o<\/strong> : De todos os elementos estudados, \u00e9 necess\u00e1rio calcular a propor\u00e7\u00e3o total de unidades defeituosas.<\/span><\/li>\n

    \"\\overline{p}=\\cfrac{\\text{N\\'umero<\/p>\n<\/p>\n

  4. Calcule os limites de controle do gr\u00e1fico P<\/strong> : Para cada amostra testada, voc\u00ea precisa encontrar seus limites de controle usando as f\u00f3rmulas fornecidas abaixo. Tenha em mente que o valor dos limites de controle ir\u00e1 variar se o tamanho de cada amostra for diferente.<\/span><\/li>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Ouro<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"LCS_i\"<\/p>\n

    E<\/p>\n

    \"LCI_i\"<\/p>\n

    s\u00e3o respectivamente os limites de controle superior e inferior da amostra i,<\/p>\n

    \"\\overline{p}\"<\/p>\n

    \u00e9 o valor m\u00e9dio da propor\u00e7\u00e3o de defeitos e<\/p>\n

    \"n_i\"<\/p>\n

    \u00e9 o tamanho da amostra i.<\/p>\n

  5. Plote os valores no gr\u00e1fico<\/strong> : Agora voc\u00ea precisa tra\u00e7ar os valores das propor\u00e7\u00f5es amostrais obtidas, bem como os limites de controle calculados no gr\u00e1fico.<\/span><\/li>\n
  6. Analise o gr\u00e1fico de controle P<\/strong> : por fim, resta verificar se nenhum valor das propor\u00e7\u00f5es ultrapassa os limites de controle e se o processo est\u00e1, portanto, sob controle. Caso contr\u00e1rio, devem ser tomadas medidas para corrigir o processo de produ\u00e7\u00e3o.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Exemplo de gr\u00e1fico de controle P<\/span><\/h2>\n

    Para finalizar a assimila\u00e7\u00e3o do conceito, veremos um exemplo resolvido de cria\u00e7\u00e3o de uma placa de controle P.<\/p>\n