Freq\u00fcentemente calculamos uma raz\u00e3o de chances ao realizar an\u00e1lises em uma tabela 2 por 2, que assume o seguinte formato:<\/span> <\/p>\n Para calcular uma raz\u00e3o de chances em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o oddsratio()<\/strong> do pacote epitools<\/strong> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que 50 jogadores de basquete estejam usando um novo programa de treinamento e 50 jogadores estejam usando um programa de treinamento antigo. No final do programa, testamos cada jogador para ver se ele passa em determinado teste de habilidade.<\/span><\/p>\n A tabela a seguir mostra o n\u00famero de jogadores que passaram e falharam, com base no programa que utilizaram:<\/span> <\/p>\n Digamos que queremos calcular uma raz\u00e3o de chances para comparar as chances de um jogador passar no teste de habilidades usando o novo programa versus usando o programa antigo.<\/span><\/p>\n Veja como criar esta matriz em R:<\/span><\/p>\n E aqui est\u00e1 como calcular a raz\u00e3o de chances usando a fun\u00e7\u00e3o oddsratio()<\/strong> do pacote epitools<\/strong> :<\/span><\/p>\n A raz\u00e3o de chances acabou sendo 0,6045506<\/strong> .<\/span><\/p>\n Interpretamos isso como significando que as chances de um jogador passar no teste usando o novo programa s\u00e3o apenas 0,6045506 vezes as chances<\/strong> de um jogador passar no teste usando o programa antigo.<\/span><\/p>\n Ou seja, as chances de um jogador passar no teste s\u00e3o reduzidas em aproximadamente 39,6% com o uso do novo programa.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar os valores nas colunas inferior<\/strong> e superior<\/strong> do resultado para construir o seguinte intervalo de confian\u00e7a de 95% para a raz\u00e3o de chances:<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a de 95% para a raz\u00e3o de chances: [0,24, 1,48]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Temos 95% de certeza de que a verdadeira raz\u00e3o de probabilidade entre o novo e o antigo programa de treinamento est\u00e1 contida neste intervalo.<\/span><\/p>\n A coluna midp.exact<\/strong> na sa\u00edda tamb\u00e9m exibe o valor p associado \u00e0 raz\u00e3o de chances.<\/span><\/p>\n Esse valor p acaba sendo 0,271899<\/strong> . Dado que este valor n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, concluir\u00edamos que o odds ratio n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativo.<\/span><\/p>\n Por outras palavras, sabemos pela raz\u00e3o de probabilidades que a probabilidade de sucesso de um jogador utilizando o novo programa \u00e9 menor do que a probabilidade de sucesso utilizando o programa antigo, mas a diferen\u00e7a entre estas probabilidades n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativa.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre odds ratio:<\/span><\/p>\n Raz\u00e3o de chances versus risco relativo: qual a diferen\u00e7a?<\/a> Nas estat\u00edsticas, uma raz\u00e3o de probabilidades diz-nos a raz\u00e3o entre as probabilidades de um evento ocorrer num grupo de tratamento e as probabilidades de um evento ocorrer num grupo de controlo. Freq\u00fcentemente calculamos uma raz\u00e3o de chances ao realizar an\u00e1lises em uma tabela 2 por 2, que assume o seguinte formato: Para calcular uma raz\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3587","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
<\/p>\n Exemplo: Calcule uma raz\u00e3o de chances em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotes1.png\")
<\/p>\n #create matrix<\/span>\nprogram <- c(' New Program<\/span> ', ' Old Program<\/span> ')\noutcome <- c(' Pass<\/span> ', ' Fail<\/span> ')\ndata <- matrix(c(34, 16, 39, 11), nrow= 2<\/span> , ncol= 2<\/span> , byrow= TRUE<\/span> )\ndimnames(data) <- list(' Program<\/span> '=program, ' Outcome<\/span> '=outcome)\n\n#view matrix\n<\/span>data\n\n Outcome\nProgram Pass Fail\n New Program 34 16\n Old Program 39 11<\/strong><\/pre>\n install. packages<\/span> (' epitools<\/span> ')<\/span>\n\n<\/span>library<\/span> (epitools)\n\n#calculate odds ratio<\/span>\noddsratio(data)\n\n$measure\n odds ratio with 95% CI\nProgram estimate lower upper\n New Program 1.0000000 NA NA\n Old Program 0.6045506 0.2395879 1.480143\n\n$p.value\n two-sided\nProgram midp.exact fisher.exact chi.square\n New Program NA NA NA\n Old Program 0.271899 0.3678219 0.2600686\n\n$correction\n[1] FALSE\n\nattr(,\"method\")\n[1] \u201cmedian-unbiased estimate & mid-p exact CI\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
O guia completo: como relatar taxas de probabilidade<\/a>
Como calcular um intervalo de confian\u00e7a para uma raz\u00e3o de chances<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"