![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hist_shape1.png\")
<\/p>\n
O eixo X mostra os valores do conjunto de dados e o eixo Y mostra a frequ\u00eancia de cada valor.<\/span><\/p>\n Os histogramas s\u00e3o \u00fateis porque nos permitem compreender rapidamente a distribui\u00e7\u00e3o dos valores em um conjunto de dados. Eles tamb\u00e9m s\u00e3o \u00fateis para comparar dois conjuntos de dados diferentes.<\/span><\/p>\n Ao comparar dois ou mais histogramas, podemos responder a tr\u00eas perguntas diferentes:<\/span><\/p>\n 1. Como os valores medianos se comparam?<\/strong><\/span><\/p>\n Podemos estimar aproximadamente que a mediana est\u00e1 pr\u00f3xima do meio de cada histograma, o que nos permite comparar os valores medianos das distribui\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n 2. Como se compara a dispers\u00e3o?<\/strong><\/span><\/p>\n Podemos ver visualmente qual histograma est\u00e1 mais espalhado, o que nos d\u00e1 uma ideia de qual distribui\u00e7\u00e3o tem valores mais dispersos.<\/span><\/p>\n 3. Como se compara a assimetria?<\/strong><\/span><\/p>\n Se um histograma tiver uma \u201ccauda\u201d no lado esquerdo do gr\u00e1fico, ele ser\u00e1 assim\u00e9trico negativamente. Por outro lado, se um histograma tiver uma \u201ccauda\u201d no lado direito do gr\u00e1fico, ele ser\u00e1 positivamente distorcido. Podemos verificar visualmente cada histograma para comparar a assimetria<\/a> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como comparar dois histogramas diferentes e responder a essas tr\u00eas perguntas.<\/span><\/p>\n Sup\u00f5e que 200 alunos usem um m\u00e9todo de estudo para se preparar para um exame e outros 200 alunos usem um m\u00e9todo de estudo diferente para se preparar para o mesmo exame.<\/span><\/p>\n Suponha que criemos os seguintes histogramas para comparar os resultados dos exames de cada grupo de alunos:<\/span> <\/p>\n Podemos comparar esses histogramas e responder \u00e0s tr\u00eas perguntas a seguir:<\/span><\/p>\n 1. Como os valores medianos se comparam?<\/strong><\/span><\/p>\n Embora n\u00e3o saibamos os valores medianos exatos de cada distribui\u00e7\u00e3o simplesmente olhando os histogramas, \u00e9 \u00f3bvio que a nota mediana do exame dos alunos que usaram o M\u00e9todo 1 \u00e9 maior do que a nota mediana do exame dos alunos que usaram o M\u00e9todo 1. m\u00e9todo 2 .<\/span><\/p>\n Poder\u00edamos estimar que o valor mediano para o m\u00e9todo 1 \u00e9 em torno de 84 e o valor mediano para o m\u00e9todo 2 \u00e9 em torno de 78.<\/span><\/p>\n 2. Como se compara a dispers\u00e3o?<\/strong><\/span><\/p>\n Os valores do histograma do M\u00e9todo 2 s\u00e3o muito mais dispersos do que os do M\u00e9todo 1, o que nos diz que h\u00e1 uma dispers\u00e3o muito maior nos resultados dos exames para os alunos que utilizaram o M\u00e9todo 2.<\/span><\/p>\n 3. Como se compara a assimetria?<\/strong><\/span><\/p>\n Olhando para os histogramas, parece que a distribui\u00e7\u00e3o das pontua\u00e7\u00f5es dos testes para o M\u00e9todo 1 est\u00e1 ligeiramente distorcida para a direita, conforme indicado pela \u201ccauda\u201d que se estende para a direita do histograma.<\/span><\/p>\n Contudo, n\u00e3o parece haver uma \u201ccauda\u201d na distribui\u00e7\u00e3o dos resultados dos exames para o m\u00e9todo 2, o que nos diz que a distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 pouco ou nada distorcida.<\/span><\/p>\n B\u00f4nus<\/strong> : aqui est\u00e1 o c\u00f3digo que usamos em R para criar esses dois histogramas:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns com histogramas:<\/p>\n Como estimar a m\u00e9dia e mediana de qualquer histograma<\/a> Um histograma \u00e9 um tipo de gr\u00e1fico que nos permite visualizar a distribui\u00e7\u00e3o dos valores em um conjunto de dados. O eixo X mostra os valores do conjunto de dados e o eixo Y mostra a frequ\u00eancia de cada valor. Os histogramas s\u00e3o \u00fateis porque nos permitem compreender rapidamente a distribui\u00e7\u00e3o dos valores em um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3612","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: comparando histogramas<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comparerhistogrammes2.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (method=rep(c(' Method 1<\/span> ', ' Method 2<\/span> '), each= 200<\/span> ),\n Score=c(rnorm( 200<\/span> , mean= 84<\/span> , sd= 2<\/span> ),\n rnorm( 200<\/span> , mean= 78<\/span> , sd= 4<\/span> )))\n\n#create histogram of scores for each method\n<\/span>ggplot(df, aes(x=Score)) +\n geom_histogram(fill=' steelblue<\/span> ', color=' black<\/span> ') +\n facet_wrap(.~method, nrow= 2<\/span> ) +\n labs(title=' Exam Scores by Study Method<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como estimar o desvio padr\u00e3o de qualquer histograma<\/a>
Como descrever a forma dos histogramas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"