<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para adicionar e subtrair dias de uma data no pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: adicione dias a este dia<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: subtrair dias da data<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma nova coluna que adiciona cinco dias ao valor da coluna de data<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna date_plus_five<\/strong> representa valores na coluna de data<\/strong> com cinco dias adicionados a cada valor.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar a fun\u00e7\u00e3o dtypes<\/strong> para confirmar se a nova coluna \u00e9 de fato uma coluna de data e hora:<\/span><\/p>\n As colunas date<\/strong> e date_plus_five<\/strong> s\u00e3o reconhecidas como formatos de data e hora.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma nova coluna que subtrai cinco dias do valor da coluna de data<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna date_minus_five<\/strong> representa os valores da coluna de data<\/strong> com cinco dias subtra\u00eddos de cada valor.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como converter colunas para DateTime no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para adicionar e subtrair dias de uma data no pandas: M\u00e9todo 1: adicione dias a este dia df[‘ date_column ‘] + pd. Timedelta (days= 5 ) M\u00e9todo 2: subtrair dias da data df[‘ date_column ‘] – pd. Timedelta (days= 5 ) Os exemplos a seguir mostram como usar cada […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3656","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df['<\/span><\/span> date_column<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df['<\/span> date_column<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],\n ' sales<\/span> ': [450, 567, 612, 701]})\n\n#convert date column to datetime\n<\/span>df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty dates\n0 2022-10-01 450\n1 2022-10-23 567\n2 2022-10-30 612\n3 2022-11-05 701<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Adicione dias a este dia no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that adds 5 days to value in date column\n<\/span>df[' date_plus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_plus_five\n0 2022-10-01 450 2022-10-06\n1 2022-10-23 567 2022-10-28\n2 2022-10-30 612 2022-11-04\n3 2022-11-05 701 2022-11-10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check data type of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndate_plus_five datetime64[ns]\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: subtraia dias da data no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that subtracts five days from date\n<\/span>df[' date_minus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_minus_five\n0 2022-10-01 450 2022-09-26\n1 2022-10-23 567 2022-10-18\n2 2022-10-30 612 2022-10-25\n3 2022-11-05 701 2022-10-31\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como converter DateTime em data no Pandas<\/a>
Como extrair o m\u00eas da data no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"