Uma amostra estat\u00edstica<\/strong> \u00e9 um grupo de indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica. Por outras palavras, em estat\u00edstica, amostra \u00e9 a parte da popula\u00e7\u00e3o sobre a qual \u00e9 realizado o estudo estat\u00edstico.<\/p>\n Por exemplo, quando se realiza uma pesquisa eleitoral, a amostra estat\u00edstica \u00e9 composta por todas as pessoas entrevistadas.<\/p>\n Normalmente, quando queremos fazer investiga\u00e7\u00e3o, n\u00e3o podemos estudar todos os elementos que comp\u00f5em o grupo de estudo. Tal como no exemplo anterior, \u00e9 imposs\u00edvel examinar todos os que votam numa elei\u00e7\u00e3o. Portanto, geralmente \u00e9 escolhida uma amostra para analisar apenas uma parte do grupo de estudo e depois extrapolar os resultados para todo o grupo.<\/p>\n Isto pode ser conseguido atrav\u00e9s de infer\u00eancia estat\u00edstica, pois permite determinar par\u00e2metros populacionais a partir dos resultados da amostra com uma margem de erro muito pequena. <\/p>\n Em estat\u00edstica, uma popula\u00e7\u00e3o \u00e9 um conjunto de elementos com caracter\u00edsticas semelhantes sobre os quais se pretende realizar um estudo estat\u00edstico. Este conceito pode ser referido como popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica ou simplesmente popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A diferen\u00e7a entre uma amostra estat\u00edstica e uma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica<\/strong> \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00famero total de elementos do estudo, uma vez que a amostra faz parte da popula\u00e7\u00e3o, que representa todos os elementos que comp\u00f5em o grupo que se pretende analisar.<\/p>\n O tamanho de uma amostra ser\u00e1, portanto, sempre menor ou igual ao tamanho de uma popula\u00e7\u00e3o. <\/p>\n Por exemplo, se quisermos fazer um estudo estat\u00edstico sobre a propor\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as defeituosas produzidas por uma f\u00e1brica, n\u00e3o estudaremos todas as pe\u00e7as fabricadas, mas apenas um conjunto de pe\u00e7as selecionado aleatoriamente. Assim, neste caso, a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 composta pelas pe\u00e7as produzidas pela f\u00e1brica e, por outro lado, a amostra s\u00e3o todas as pe\u00e7as analisadas no estudo estat\u00edstico.<\/p>\n \u00c9 importante que a amostra escolhida para a realiza\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito estat\u00edstico seja representativa das caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o, para que as conclus\u00f5es retiradas da amostra possam ser extrapoladas para toda a popula\u00e7\u00e3o. Veremos ent\u00e3o como selecionar indiv\u00edduos de uma amostra. <\/p>\n Nas estat\u00edsticas, a amostragem<\/strong> \u00e9 um processo pelo qual uma amostra \u00e9 selecionada de uma popula\u00e7\u00e3o. Em outras palavras, amostragem \u00e9 um m\u00e9todo pelo qual um grupo de indiv\u00edduos \u00e9 selecionado para realizar um estudo estat\u00edstico.<\/p>\n Por exemplo, uma maneira de fazer amostragem \u00e9 selecionar indiv\u00edduos aleatoriamente. Assim, se quisermos estudar o tamanho de uma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica, podemos selecionar a amostra do estudo por amostragem aleat\u00f3ria simples.<\/p>\n Existem v\u00e1rios m\u00e9todos de amostragem de uma popula\u00e7\u00e3o, cada um com suas vantagens e desvantagens. Clique no link a seguir para ver quais s\u00e3o os diferentes tipos de amostragem estat\u00edstica. <\/p>\n O tamanho da amostra<\/strong> (ou tamanho da amostra<\/strong> ) \u00e9 o n\u00famero de indiv\u00edduos que comp\u00f5em a amostra de um estudo. Nas estat\u00edsticas, o tamanho da amostra \u00e9 importante para que a amostra seja representativa de toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Por exemplo, se quisermos fazer uma an\u00e1lise sobre a altura de um pa\u00eds, n\u00e3o podemos pedir a altura de todos os habitantes do pa\u00eds, porque o levantamento demoraria muito e seria muito caro. \u00c9, portanto, necess\u00e1rio realizar uma amostragem aleat\u00f3ria e entrevistar apenas uma amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Contudo, o tamanho da amostra de um estudo estat\u00edstico deve ser grande o suficiente para representar as caracter\u00edsticas de toda a popula\u00e7\u00e3o. Por outro lado, o tamanho da amostra n\u00e3o pode ser excessivamente grande, pois a pesquisa fica mais cara. O tamanho da amostra deve, portanto, ser apropriado, nem muito grande nem muito pequeno. Voc\u00ea pode ver como calcular o tamanho de amostra apropriado aqui: <\/p>\n Nas estat\u00edsticas, uma amostra representativa<\/strong> \u00e9 aquela que representa adequadamente os indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o. Em outras palavras, uma amostra representativa \u00e9 uma parte de uma popula\u00e7\u00e3o cujas caracter\u00edsticas s\u00e3o semelhantes \u00e0s da popula\u00e7\u00e3o que representa.<\/p>\n \u00c9 importante que a amostra de um inqu\u00e9rito estat\u00edstico seja representativa para que os resultados obtidos possam ser aplicados a toda a popula\u00e7\u00e3o. Se a amostra estudada n\u00e3o for representativa, ser\u00e3o obtidos resultados que n\u00e3o coincidir\u00e3o com a popula\u00e7\u00e3o e, portanto, ser\u00e3o tiradas conclus\u00f5es erradas.<\/p>\n O m\u00e9todo de obten\u00e7\u00e3o de uma amostra representativa n\u00e3o pode basear-se na sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria de um grupo de indiv\u00edduos, mas a representatividade de uma amostra depende de v\u00e1rios fatores como o m\u00e9todo de amostragem, o tamanho da amostra, a margem de erro, o n\u00edvel de confian\u00e7a, etc.<\/p>\n Primeiro, a t\u00e9cnica de amostragem apropriada deve ser usada para obter uma amostra representativa. Existem v\u00e1rios tipos de amostragem e cada uma \u00e9 adequada a um tipo de amostra, pelo que dependendo das caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 prefer\u00edvel utilizar uma t\u00e9cnica de amostragem ou outra.<\/p>\n No link a seguir voc\u00ea pode ver quais s\u00e3o os diferentes tipos de amostragem e qual tipo de amostragem \u00e9 ideal para cada situa\u00e7\u00e3o: <\/p>\n<\/span>Amostra e popula\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n
![\"amostra](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\")
<\/figure>\n<\/span> Amostra e Amostragem<\/span><\/h2>\n
<\/span> Tamanho da amostra<\/span><\/h2>\n
<\/span> Exemplo representativo<\/span><\/h2>\n