<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para adicionar uma string a cada valor em uma coluna de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: adicione uma string a cada valor da coluna<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: adicione uma string a cada valor da coluna com base na condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como adicionar a string \u201cteam_\u201d a cada valor na coluna team<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que o prefixo \u201cteam_\u201d foi adicionado a cada valor na coluna team<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar a seguinte sintaxe para adicionar “_team” como sufixo a cada valor na coluna equipe<\/strong> :<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como adicionar o prefixo \u201cteam_\u201d a cada valor na coluna team<\/strong> onde o valor \u00e9 igual a \u201cA\u201d:<\/span><\/p>\n Observe que o prefixo \u2018team_\u2019 s\u00f3 foi adicionado aos valores da coluna equipe<\/strong> cujo valor fosse igual a \u2018A\u2019.<\/span><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: como selecionar colunas contendo uma string espec\u00edfica<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para adicionar uma string a cada valor em uma coluna de um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: adicione uma string a cada valor da coluna df[‘ my_column ‘] = ‘ some_string ‘ + df[‘ my_column ‘]. astype (str) M\u00e9todo 2: adicione uma string a cada valor da coluna com […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3672","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[' my_column<\/span> '] = ' some_string<\/span> ' + df[' my_column<\/span> ']. astype<\/span> (str)\n<\/strong><\/pre>\n #define condition\n<\/span>mask = (df[' my_column<\/span> '] == ' A<\/span> ')\n\n#add string to values in column equal to 'A'\n<\/span>df. loc<\/span> [mask, ' my_column<\/span> '] = ' some_string<\/span> ' + df[' my_column<\/span> ']. astype<\/span> (str)\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n4 B 14 12 6\n5 B 11 9 5\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Adicione uma string a cada valor da coluna<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add string 'team_' to each value in team column\n<\/span>df[' team<\/span> '] = ' team_<\/span> ' + df[' team<\/span> ']. astype<\/span> (str)\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 team_A 18 5 11\n1 team_B 22 7 8\n2 team_C 19 7 10\n3 team_D 14 9 6\n4 team_E 14 12 6\n5 team_F 11 9 5\n6 team_G 20 9 9\n7 team_H 28 4 12<\/strong><\/pre>\n #add suffix 'team_' to each value in team column\n<\/span>df[' team<\/span> '] = df[' team<\/span> ']. astype<\/span> (str) + ' _team<\/span> '\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A_team 18 5 11\n1 A_team 22 7 8\n2 A_team 19 7 10\n3 A_team 14 9 6\n4 B_team 14 12 6\n5 B_team 11 9 5\n6 B_team 20 9 9\n7 B_team 28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Adicione uma string a cada valor em uma coluna com base na condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define condition\nmask = (df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ')\n\n#add string 'team_' to values that meet the condition\n<\/span>df. loc<\/span> [mask, ' team<\/span> '] = ' team_<\/span> ' + df[' team<\/span> ']. astype<\/span> (str)\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 team_A 18 5 11\n1 team_A 22 7 8\n2 team_A 19 7 10\n3 team_A 14 9 6\n4 B 14 12 6\n5 B 11 9 5\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Como selecionar linhas que n\u00e3o come\u00e7am com uma string<\/a>
Pandas: como verificar se a coluna cont\u00e9m uma string<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"