<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para encontrar o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Encontre o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: adicione uma nova coluna contendo o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como encontrar o valor m\u00ednimo em cada linha nas colunas de pontos e rebotes:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como adicionar uma nova coluna ao DataFrame que cont\u00e9m o valor m\u00ednimo em cada linha nas colunas de pontos e saltos:<\/span><\/p>\n A nova coluna intitulada min_points_rebs<\/strong> agora cont\u00e9m o valor m\u00ednimo nas colunas de pontos e saltos para cada linha no DataFrame.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: Como mover uma coluna na frente do DataFrame<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para encontrar o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: Encontre o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas df[[‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘, ‘ col3 ‘]]. min (axis= 1 ) M\u00e9todo 2: adicione uma nova coluna contendo o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas df[‘ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3673","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. min<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df[' new_col<\/span> '] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. min<\/span> (axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],\n ' points<\/span> ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n player points rebound assists\n0 to 28 5 10\n1 B 17 6 13\n2 C 19 4 7\n3 D 14 7 8\n4 E 23 14 4\n5 F 26 12 5\n6 G 5 9 8<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Encontre o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find minimum value across points and rebounds columns\n<\/span>df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. min<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 5\n1 6\n2 4\n3 7\n4 14\n5 12\n6 5\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Adicione uma nova coluna contendo o valor m\u00ednimo em v\u00e1rias colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add new column that contains min value across points and rebounds columns\n<\/span>df[' min_points_rebs<\/span> '] = df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. min<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n player points rebounds assists min_points_rebs\n0 to 28 5 10 5\n1 B 17 6 13 6\n2 C 19 4 7 4\n3 D 14 7 8 7\n4 E 23 14 4 14\n5 F 26 12 5 12\n6 G 5 9 8 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como verificar se a coluna cont\u00e9m uma string<\/a>
Pandas: Como adicionar coluna vazia ao DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"