<\/p>\n
Existem duas maneiras de adicionar uma nova coluna contendo n\u00fameros de linha a um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: use atribuir()<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use reset_index()<\/strong><\/span><\/p>\n Ambos os m\u00e9todos produzem o mesmo resultado.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o assign()<\/strong> para adicionar uma nova coluna chamada row_number<\/strong> que exibe o n\u00famero de cada linha no DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que os valores na coluna row_number<\/strong> variam de 0 a 7.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o reset_index()<\/strong> para adicionar uma nova coluna chamada row_number<\/strong> que exibe o n\u00famero de cada linha no DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que os valores na coluna row_number<\/strong> variam de 0 a 7.<\/span><\/p>\n Isso corresponde aos resultados do exemplo anterior.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: como encontrar a diferen\u00e7a entre duas colunas<\/a> Existem duas maneiras de adicionar uma nova coluna contendo n\u00fameros de linha a um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: use atribuir() df = df. assign (row_number= range ( len (df))) M\u00e9todo 2: use reset_index() df[‘ row_number ‘] = df. reset_index (). index Ambos os m\u00e9todos produzem o mesmo resultado. Os exemplos a seguir mostram como […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3701","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df = df. assign<\/span> (row_number= range<\/span> ( len<\/span> (df)))\n<\/strong><\/pre>\n df[' row_number<\/span> '] = df. reset_index<\/span> (). index<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [5, 17, 7, 19, 12, 13, 9, 24],\n ' assists<\/span> ': [4, 7, 7, 6, 8, 7, 10, 11]})\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 5 4\n1 B 17 7\n2 C 7 7\n3 D 19 6\n4 E 12 8\n5 F 13 7\n6 G 9 10\n7:24 a.m. 11<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use atribua() para adicionar uma coluna de n\u00famero de linha<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add column that contains row numbers\ndf = df. assign<\/span> (row_number= range<\/span> ( len<\/span> (df)))\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists row_number\n0 to 5 4 0\n1 B 17 7 1\n2 C 7 7 2\n3 D 19 6 3\n4 E 12 8 4\n5 F 13 7 5\n6 G 9 10 6\n7:24 11 7<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Use reset_index() para adicionar uma coluna de n\u00famero de linha<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add column that contains row numbers\ndf[' row_number<\/span> '] = df. reset_index<\/span> (). index\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists row_number\n0 to 5 4 0\n1 B 17 7 1\n2 C 7 7 2\n3 D 19 6 3\n4 E 12 8 4\n5 F 13 7 5\n6 G 9 10 6\n7:24 11 7<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como encontrar a diferen\u00e7a entre duas linhas<\/a>
Pandas: como subtrair duas colunas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"