<\/p>\n
Por padr\u00e3o, a fun\u00e7\u00e3o table()<\/strong> em R cria uma tabela de valores de frequ\u00eancia, mas n\u00e3o inclui a frequ\u00eancia dos valores NA.<\/span><\/p>\n No entanto, voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para criar uma tabela e incluir valores NA:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Crie uma tabela e sempre mostre a quantidade de valores NA<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Crie uma tabela e exiba apenas o n\u00famero de valores NA se houver algum<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para criar uma tabela de frequ\u00eancia de valores na coluna da equipe<\/strong> e exibir o n\u00famero de valores NA, existindo ou n\u00e3o:<\/span><\/p>\n Observe que a tabela resultante mostra que existem valores 0<\/strong> NA na coluna da equipe do quadro de dados.<\/span><\/span><\/p>\n Como usamos o argumento useNA = \u201calways\u201d<\/strong> , a tabela ainda mostrava o n\u00famero de valores de NA mesmo que n\u00e3o houvesse nenhum.<\/span><\/p>\n Vamos supor novamente que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para criar uma tabela para a frequ\u00eancia dos valores na coluna da equipe<\/strong> e exibir apenas o n\u00famero de valores NA, se houver:<\/span><\/p>\n Observe que a tabela resultante mostra a frequ\u00eancia dos valores \u201cA\u201d e \u201cB\u201d na coluna da equipe<\/strong> , mas n\u00e3o mostra a frequ\u00eancia dos valores NA, pois n\u00e3o h\u00e1 nenhum.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como criar uma tabela bidirecional em R<\/a> Por padr\u00e3o, a fun\u00e7\u00e3o table() em R cria uma tabela de valores de frequ\u00eancia, mas n\u00e3o inclui a frequ\u00eancia dos valores NA. No entanto, voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para criar uma tabela e incluir valores NA: M\u00e9todo 1: Crie uma tabela e sempre mostre a quantidade de valores NA table(df$my_column, useNA = ” […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3718","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n table(df$my_column, useNA = \" always<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n table(df$my_column, useNA = \" ifany<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Crie uma tabela e sempre exiba a quantidade de valores NA<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 25, 14, 18, 19, 12, 12, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 20\n2 to 25\n3 to 14\n4 to 18\n5 B 19\n6 B 12\n7 B 12\n8 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values in team column, including NA values\n<\/span>table(df$team, useNA = \" always<\/span> \")\n\n AB <NA>\n 4 4 0 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Crie uma tabela e s\u00f3 exiba a quantidade de valores NA se houver algum<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 25, 14, 18, 19, 12, 12, 15))\n\n#view data frame\ndf\n\n team points\n1 to 20\n2 to 25\n3 to 14\n4 to 18\n5 B 19\n6 B 12\n7 B 12\n8 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values in team column, including NA values if any exist\n<\/span>table(df$team, useNA = \" ifany<\/span> \")\n\nAB\n4 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como converter array em matriz em R<\/a>
Como converter uma tabela em um quadro de dados em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"