<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para realizar uma consulta pandas usando um nome de coluna com um espa\u00e7o:<\/span><\/p>\n Observe que voc\u00ea deve usar aspas ( `<\/strong> ) na consulta em vez de aspas duplas.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Agora suponha que queiramos consultar as linhas onde a coluna de pontos marcados<\/strong> \u00e9 igual a 20.<\/span><\/p>\n Se usarmos a fun\u00e7\u00e3o query()<\/strong> entre aspas, receberemos um erro:<\/span><\/span><\/p>\n Em vez disso, precisamos usar a fun\u00e7\u00e3o query()<\/strong> com crases:<\/span><\/span><\/p>\n A consulta retorna as duas linhas do DataFrame onde a coluna de pontos marcados<\/strong> \u00e9 igual a 20.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m n\u00e3o estamos recebendo nenhum erro porque usamos aspas em vez de aspas na fun\u00e7\u00e3o query()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: como filtrar linhas com base no comprimento da string<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para realizar uma consulta pandas usando um nome de coluna com um espa\u00e7o: df. query (‘ `this column` == 20 ‘) Observe que voc\u00ea deve usar aspas ( ` ) na consulta em vez de aspas duplas. O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3722","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. query<\/span> (' `this column` == 20<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Exemplo: coluna de consulta no Pandas DataFrame com espa\u00e7o<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], \n ' points scored<\/span> ': [12, 20, 40, 20, 24, 10, 31]}) \n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points scored\n0 to 12\n1 B 20\n2 C 40\n3 D 20\n4 E 24\n5 F 10\n6 G 31<\/strong><\/pre>\n #attempt to get rows where points scored column is equal to 20\n<\/span>df. query<\/span> (' \"points scored\" == 20<\/span> ')\n\nTypeError: argument of type 'int' is not iterable\n<\/strong><\/pre>\n #get rows where points scored column is equal to 20\n<\/span>df. query<\/span> (' `points scored` == 20<\/span> ')\n\n\tteam points scored\n1 B 20\n3 D 20\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como excluir linhas com base na condi\u00e7\u00e3o<\/a>
Pandas: como usar o filtro \u201cNO IN\u201d<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"