<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para verificar se dois DataFrames do pandas s\u00e3o iguais:<\/span><\/p>\n Isso retornar\u00e1 um valor True<\/strong> ou False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se dois DataFrames n\u00e3o forem iguais, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para encontrar linhas no segundo DataFrame que n\u00e3o existem no primeiro DataFrame:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Vamos supor que temos os dois DataFrames panda a seguir:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar se os dois DataFrames s\u00e3o iguais:<\/span><\/p>\n A sa\u00edda retorna False<\/strong> , o que significa que os dois DataFrames n\u00e3o s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n Podemos ent\u00e3o usar a seguinte sintaxe para descobrir quais linhas existem no segundo DataFrame, mas n\u00e3o no primeiro:<\/span><\/p>\n Pelo resultado, podemos ver que existem tr\u00eas linhas no segundo DataFrame que n\u00e3o existem no primeiro DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: adicione uma coluna de um DataFrame para outro<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para verificar se dois DataFrames do pandas s\u00e3o iguais: df1. equals (df2) Isso retornar\u00e1 um valor True ou False . Se dois DataFrames n\u00e3o forem iguais, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para encontrar linhas no segundo DataFrame que n\u00e3o existem no primeiro DataFrame: #perform outer join on […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3723","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df1. equals<\/span> (df2)\n<\/strong><\/pre>\n #perform outer join on two DataFrames\n<\/span>all_df = df1. merge<\/span> (df2, indicator= True<\/span> , how=' outer<\/span> ')\n\n#find which rows only exist in second DataFrame\n<\/span>only_df2 = all_df[all_df[' _merge<\/span> '] == ' right_only<\/span> ']\nonly_df2 = only_df2. drop<\/span> (' _merge<\/span> ', axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Exemplo: verifique se dois DataFrames do pandas s\u00e3o iguais<\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], \n ' points<\/span> ': [12, 15, 22, 29, 24]}) \n\nprint<\/span> (df1)\n\n team points\n0 to 12\n1 B 15\n2 C 22\n3 D 29\n4 E 24\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [12, 29, 15, 19, 10]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n team points\n0 to 12\n1 D 29\n2 F 15\n3 G 19\n4:10 a.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if two DataFrames are equal<\/strong><\/span>\ndf1. equals<\/span> (df2)\n\nFalse<\/strong><\/span><\/pre>\n #perform outer join on two DataFrames\n<\/span>all_df = df1. merge<\/span> (df2, indicator= True<\/span> , how=' outer<\/span> ')\n\n#find which rows only exist in second DataFrame\n<\/span>only_df2 = all_df[all_df[' _merge<\/span> '] == ' right_only<\/span> ']\nonly_df2 = only_df2. drop<\/span> (' _merge<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (only_df2)\n\n team points\n5 F 15\n6 G 19\n7:10 a.m.<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Obtenha linhas que n\u00e3o est\u00e3o em outro DataFrame<\/a>
Pandas: como verificar se v\u00e1rias colunas s\u00e3o iguais<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"