{"id":3740,"date":"2023-07-15T20:06:32","date_gmt":"2023-07-15T20:06:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/multicolinearita-em-python\/"},"modified":"2023-07-15T20:06:32","modified_gmt":"2023-07-15T20:06:32","slug":"multicolinearita-em-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/multicolinearita-em-python\/","title":{"rendered":"Como testar a multicolinearidade em python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Na an\u00e1lise de regress\u00e3o, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-multicolinearidade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">a multicolinearidade<\/a> ocorre quando duas ou mais vari\u00e1veis preditoras s\u00e3o altamente correlacionadas entre si, de modo que n\u00e3o fornecem informa\u00e7\u00f5es \u00fanicas ou independentes no modelo de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se o grau de correla\u00e7\u00e3o for alto o suficiente entre as vari\u00e1veis preditoras, isso poder\u00e1 causar problemas no ajuste e interpreta\u00e7\u00e3o do modelo de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A maneira mais simples de detectar multicolinearidade em um modelo de regress\u00e3o \u00e9 calcular uma m\u00e9trica conhecida como fator de infla\u00e7\u00e3o de vari\u00e2ncia, geralmente abreviado <strong>como VIF<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">VIF mede a for\u00e7a da correla\u00e7\u00e3o entre vari\u00e1veis preditoras em um modelo. Assume um valor entre 1 e infinito positivo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usamos as seguintes regras b\u00e1sicas para interpretar os valores VIF:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>VIF = 1:<\/strong> N\u00e3o h\u00e1 correla\u00e7\u00e3o entre uma determinada vari\u00e1vel preditora e qualquer outra vari\u00e1vel preditora no modelo.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>VIF entre 1 e 5:<\/strong> Existe uma correla\u00e7\u00e3o moderada entre uma determinada vari\u00e1vel preditora e outras vari\u00e1veis preditoras no modelo.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>VIF &gt; 5<\/strong> : Existe uma forte correla\u00e7\u00e3o entre uma determinada vari\u00e1vel preditora e outras vari\u00e1veis preditoras no modelo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O exemplo a seguir mostra como detectar multicolinearidade em um modelo de regress\u00e3o em Python calculando valores VIF para cada vari\u00e1vel preditora no modelo.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: teste de multicolinearidade em Python<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">rating<\/span> ': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n\trating points assists rebounds\n0 90 25 5 11\n1 85 20 7 8\n2 82 14 7 10\n3 88 16 8 6\n4 94 27 5 6\n5 90 20 7 9\n6 76 12 6 6\n7 75 15 9 10\n8 87 14 9 10\n9 86 19 5 7<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Digamos que queremos ajustar um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-linear-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/a> usando <strong>pontua\u00e7\u00e3o<\/strong> como vari\u00e1vel de resposta e <strong>pontos<\/strong> , <strong>assist\u00eancias<\/strong> e <strong>rebotes<\/strong> como vari\u00e1veis preditoras.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para calcular o <strong>VIF<\/strong> para cada vari\u00e1vel preditora no modelo, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/stable\/generated\/statsmodels.stats.outliers_influence.variance_inflation_factor.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variance_inflation_factor()<\/a> da biblioteca <strong>statsmodels<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">from<\/span> patsy <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> damatrices\n<span style=\"color: #107d3f;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">outliers_influence<\/span> <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> variance_inflation_factor\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find design matrix for regression model using 'rating' as response variable<\/span> \n<span style=\"color: #ff0000;\">y<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\">,<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create DataFrame to hold VIF values\n<\/span>vive_df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ()\nvive_df[' <span style=\"color: #ff0000;\">variable<\/span> '] = <span style=\"color: #3366ff;\">X.columns<\/span> \n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate VIF for each predictor variable<\/span> \nvive_df[' <span style=\"color: #ff0000;\">VIF<\/span> '] = [variance_inflation_factor(X. <span style=\"color: #3366ff;\">values<\/span> , i) <span style=\"color: #008000;\">for<\/span> i <span style=\"color: #008000;\">in<\/span> range(X. <span style=\"color: #3366ff;\">shape<\/span> [1])]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view VIF for each predictor variable<\/span> \n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (viv_df)\n\n\t       Variable VIF\n0 101.258171 Intercept\n1 1.763977 points\n2 1.959104 assists\n3 1.175030 rebounds<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos ver os valores VIF para cada uma das vari\u00e1veis preditoras:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pontos:<\/strong> 1,76<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>assist\u00eancias:<\/strong> 1,96<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rebotes:<\/strong> 1,18<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> Ignore o VIF para \u201cIntercept\u201d no modelo, pois este valor n\u00e3o \u00e9 relevante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Como cada um dos valores VIF das vari\u00e1veis preditoras no modelo \u00e9 pr\u00f3ximo de 1, a multicolinearidade n\u00e3o \u00e9 um problema no modelo.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-linear-simples-em-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar regress\u00e3o linear simples em Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-linear-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar regress\u00e3o linear m\u00faltipla em Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-residual-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como criar um gr\u00e1fico residual em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Na an\u00e1lise de regress\u00e3o, a multicolinearidade ocorre quando duas ou mais vari\u00e1veis preditoras s\u00e3o altamente correlacionadas entre si, de modo que n\u00e3o fornecem informa\u00e7\u00f5es \u00fanicas ou independentes no modelo de regress\u00e3o. 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