<\/p>\n
Por padr\u00e3o, os notebooks Jupyter exibem apenas uma largura m\u00e1xima de 50<\/strong> para colunas em um DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n No entanto, voc\u00ea pode for\u00e7ar o notebook a exibir a largura total de cada coluna do DataFrame usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Isso definir\u00e1 o valor m\u00e1ximo da largura da coluna para toda a sess\u00e3o do notebook Jupyter.<\/span><\/p>\n Se quiser exibir apenas temporariamente a largura inteira de uma coluna, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Finalmente, voc\u00ea pode redefinir as configura\u00e7\u00f5es de largura de coluna padr\u00e3o em um notebook Jupyter usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que criamos um DataFrame do pandas com strings extremamente longas em uma coluna:<\/span><\/p>\n Por padr\u00e3o, o pandas corta string_column<\/strong> para ter apenas uma largura de 50.<\/span><\/p>\n Para exibir toda a largura da coluna, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Observe que todo o texto em string_column<\/strong> agora \u00e9 exibido.<\/span><\/p>\n Observe que o uso deste m\u00e9todo definir\u00e1 a largura m\u00e1xima da coluna para toda a sess\u00e3o do Jupyter.<\/span><\/p>\n Para exibir apenas temporariamente a largura m\u00e1xima da coluna, podemos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Para redefinir as configura\u00e7\u00f5es padr\u00e3o e exibir apenas uma largura m\u00e1xima de 50 para cada coluna, podemos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como exibir todas as colunas no Pandas DataFrame<\/a> Por padr\u00e3o, os notebooks Jupyter exibem apenas uma largura m\u00e1xima de 50 para colunas em um DataFrame do pandas. No entanto, voc\u00ea pode for\u00e7ar o notebook a exibir a largura total de cada coluna do DataFrame usando a seguinte sintaxe: p.d. set_option (‘ display.max_colwidth ‘, None ) Isso definir\u00e1 o valor m\u00e1ximo da largura da […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3767","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n p.d. set_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n from<\/span> pandas import<\/span> option_context\n\nwith<\/span> option_context(' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> ):\n print<\/span> (df)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n p.d. reset_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: definindo larguras de colunas no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' string_column<\/span> ': ['A really really long string that contains lots of words', 'More words', 'Words', 'Cool words', 'Hey', 'Hi', 'Sup', 'Yo' ],\n ' value_column<\/span> ': [12, 15, 24, 24, 14, 19, 12, 38]})\n\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n string_column value_column\n0 A really really long string that contains lots... 12\n1 More words 15\n2 Words 24\n3 Cool words 24\n4 Hey 14\n5 Hello 19\n6 Sup 12\n7 Yo 38\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #specify no max value for the column width<\/span>\np.d. set_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> )\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n string_column value_column\n0 A really really long string that contains lots of words 12\n1 More words 15\n2 Words 24\n3 Cool words 24\n4 Hey 14\n5 Hello 19\n6 Sup 12\n7 Yo 38\n<\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> pandas import<\/span> option_context\n\nwith<\/span> option_context(' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> ):\n print<\/span> (df)\n\n string_column value_column\n0 A really really long string that contains lots of words 12\n1 More words 15\n2 Words 24\n3 Cool words 24\n4 Hey 14\n5 Hello 19\n6 Sup 12\n7 Yo 38\n<\/strong><\/span><\/pre>\n p.d. reset_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como exibir todas as linhas em um DataFrame do Pandas<\/a>
Pandas: Como obter o valor da c\u00e9lula do DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"