<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para selecionar linhas com valores NaN em pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: selecione linhas com valores NaN em qualquer coluna<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: selecione linhas com valores NaN em uma coluna espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para selecionar linhas com valores NaN em qualquer coluna do DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que cada linha do DataFrame resultante cont\u00e9m um valor NaN em pelo menos uma coluna.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para selecionar linhas com valores NaN na coluna auxiliar<\/strong> do DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que cada linha do DataFrame resultante cont\u00e9m um valor NaN na coluna auxiliar<\/strong> .<\/span><\/p>\n H\u00e1 uma linha com valor NaN na coluna de pontos<\/strong> , mas esta linha n\u00e3o est\u00e1 selecionada porque tamb\u00e9m n\u00e3o possui valor NaN na coluna de assist\u00eancias<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: Como deletar linhas com valores NaN<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para selecionar linhas com valores NaN em pandas: M\u00e9todo 1: selecione linhas com valores NaN em qualquer coluna df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )] M\u00e9todo 2: selecione linhas com valores NaN em uma coluna espec\u00edfica df. loc [df[‘ this_column ‘]. isnull ()] Os exemplos a seguir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3772","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. loc<\/span> [df. isnull<\/span> (). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n<\/strong><\/pre>\n df. loc<\/span> [df[' this_column<\/span> ']. isnull<\/span> ()]<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, np.NaN, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, np.NaN, 9, 9, np.NaN],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.NaN]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Selecione linhas com valores NaN em qualquer coluna<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new DataFrame that only contains rows with NaNs in any column\n<\/span>df_nan_rows = df. loc<\/span> [df. isnull<\/span> (). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_nan_rows)\n\n team points assists rebounds\n1 B NaN 7.0 8.0\n4 E 14.0 NaN 6.0\n7 H 28.0 NaN NaN \n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Selecione linhas com valores NaN em uma coluna espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new DataFrame that only contains rows with NaNs in assists column\n<\/span>df_assists_nans = df. loc<\/span> [df[' assists<\/span> ']. isnull<\/span> ()]\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_assists_nans)\n\n team points assists rebounds\n4 E 14.0 NaN 6.0\n7 H 28.0 NaN NaN \n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como substituir valores NaN por uma string<\/a>
Pandas: como preencher valores NaN com m\u00e9dia<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"