{"id":3776,"date":"2023-07-15T15:04:50","date_gmt":"2023-07-15T15:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-ganham-um-quarto-da-data\/"},"modified":"2023-07-15T15:04:50","modified_gmt":"2023-07-15T15:04:50","slug":"pandas-ganham-um-quarto-da-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-ganham-um-quarto-da-data\/","title":{"rendered":"Pandas: como obter um trimestre a partir da data"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para obter o trimestre de uma data em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: obter o trimestre a partir da data (formato de ano e trimestre)<\/strong><\/span><\/p>\n

 df[' quarter<\/span> '] = pd. PeriodIndex<\/span> ( df.date<\/span> , freq=' Q<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Se a data for no primeiro trimestre de 2022, o trimestre ser\u00e1 retornado em um formato como 2022T1<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 M\u00e9todo 2: obter o trimestre a partir da data (formato de n\u00famero do trimestre)<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[' quarter<\/span> '] = df[' date<\/span> ']. dt<\/span> . quarter<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Se a data for no primeiro trimestre de 2022, isso simplesmente retornar\u00e1 o valor 1<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': pd.date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2022<\/span> ', freq=' M<\/span> ', periods= 14<\/span> ),\n                   ' sales<\/span> ': [6, 8, 10, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 14, 8, 3, 10, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n         dirty date\n0 2022-01-31 6\n1 2022-02-28 8\n2 2022-03-31 10\n3 2022-04-30 5\n4 2022-05-31 4\n5 2022-06-30 8\n6 2022-07-31 8\n7 2022-08-31 3\n8 2022-09-30 5\n9 2022-10-31 14\n10 2022-11-30 8\n11 2022-12-31 3\n12 2023-01-31 10\n13 2023-02-28 12<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Exemplo 1: Obtenha o trimestre a partir da data (formato de ano e trimestre)<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para criar uma nova coluna chamada trimestre<\/strong> que extrai o trimestre da coluna de data<\/strong> no formato de ano e trimestre:<\/span><\/p>\n
 #create new column that displays year and quarter from date column\ndf[' quarter<\/span> '] = pd. PeriodIndex<\/span> ( df.date<\/span> , freq=' Q<\/span> ')\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n         date sales quarter\n0 2022-01-31 6 2022Q1\n1 2022-02-28 8 2022Q1\n2 2022-03-31 10 2022Q1\n3 2022-04-30 5 2022Q2\n4 2022-05-31 4 2022Q2\n5 2022-06-30 8 2022Q2\n6 2022-07-31 8 2022Q3\n7 2022-08-31 3 2022Q3\n8 2022-09-30 5 2022Q3\n9 2022-10-31 14 2022Q4\n10 2022-11-30 8 2022Q4\n11 2022-12-31 3 2022Q4\n12 2023-01-31 10 2023Q1\n13 2023-02-28 12 2023Q1<\/span><\/span><\/b><\/pre>\n
 A nova coluna denominada trimestre<\/strong> cont\u00e9m o trimestre da coluna de data<\/strong> no formato de ano e trimestre.<\/span><\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: obter o trimestre a partir da data (formato do n\u00famero do trimestre)<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para criar uma nova coluna chamada trimestre<\/strong> que extrai o trimestre da coluna de data<\/strong> no formato num\u00e9rico do trimestre.<\/span><\/p>\n
 #create new column that displays quarter from date column\ndf[' quarter<\/span> '] = df[' date<\/span> ']. dt<\/span> . quarter\n<\/span><\/strong><\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n         date sales quarter\n0 2022-01-31 6 1\n1 2022-02-28 8 1\n2 2022-03-31 10 1\n3 2022-04-30 5 2\n4 2022-05-31 4 2\n5 2022-06-30 8 2\n6 2022-07-31 8 3\n7 2022-08-31 3 3\n8 2022-09-30 5 3\n9 2022-10-31 14 4\n10 2022-11-30 8 4\n11 2022-12-31 3 4\n12 2023-01-31 10 1\n13 2023-02-28 12 1<\/span><\/span><\/b><\/pre>\n
 A nova coluna chamada trimestre<\/strong> cont\u00e9m o n\u00famero do trimestre da coluna de data<\/strong> em formato de n\u00famero de trimestre.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como adicionar e subtrair dias de uma data no Pandas<\/a>
 Como selecionar linhas entre duas datas no Pandas<\/a>
 Como criar uma coluna de data de ano, m\u00eas e dia no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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