{"id":3779,"date":"2023-07-15T14:38:19","date_gmt":"2023-07-15T14:38:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tabela-dinamica-multipla-do-pandas-aggfunc\/"},"modified":"2023-07-15T14:38:19","modified_gmt":"2023-07-15T14:38:19","slug":"tabela-dinamica-multipla-do-pandas-aggfunc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tabela-dinamica-multipla-do-pandas-aggfunc\/","title":{"rendered":"Pandas: crie uma tabela din\u00e2mica com v\u00e1rios aggfunc"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para criar uma tabela din\u00e2mica no pandas e fornecer v\u00e1rios valores ao argumento aggfunc<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 df. pivot_table<\/span> (index=' col1<\/span> ', values=' col2<\/span> ', aggfunc=(' sum<\/span> ', ' mean<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n
 Este exemplo espec\u00edfico cria uma tabela din\u00e2mica que exibe a soma e a m\u00e9dia dos valores em col2<\/strong> , agrupados por col1<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Crie uma tabela din\u00e2mica do Pandas com v\u00e1rios aggfunc<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B',\n                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [4, 4, 2, 8, 9, 5, 5, 7, 8, 8, 4, 3],\n                   ' assists<\/span> ': [2, 2, 5, 5, 4, 7, 5, 3, 9, 8, 4, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   team points assists\n0 to 4 2\n1 to 4 2\n2 to 2 5\n3 to 8 5\n4 B 9 4\n5 B 5 7\n6 B 5 5\n7 B 7 3\n8 C 8 9\n9 C 8 8\n10 C 4 4\n11 C 3 4\n<\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para criar uma tabela din\u00e2mica que resume a soma e o n\u00famero m\u00e9dio de pontos<\/strong> marcados por cada equipe<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #create pivot table to summarize sum and mean of points by team<\/span>\ndf. pivot_table<\/span> (index=' team<\/span> ', values=' points<\/span> ', aggfunc=(' sum<\/span> ', ' mean<\/span> '))\n\n\tmean sum\nteam\t\t\nAt 4.50 18\nB 6.50 26\nC 5.75 23\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 A tabela din\u00e2mica resultante resume a m\u00e9dia e a soma dos pontos marcados por cada equipe.<\/span><\/span><\/p>\n
 Por exemplo, podemos ver:<\/span><\/p>\n