<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar qualquer um dos seguintes m\u00e9todos para calcular o desvio padr\u00e3o por grupo em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: use a base R<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: use data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o Aggregate()<\/strong> do banco de dados R para calcular o desvio padr\u00e3o dos pontos marcados por equipe:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar as fun\u00e7\u00f5es group_by<\/strong> ()<\/strong> e summarise_at()<\/strong> do pacote dplyr<\/strong> para calcular o desvio padr\u00e3o dos pontos marcados por equipe:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o desvio padr\u00e3o dos pontos marcados por equipe usando fun\u00e7\u00f5es do pacote data.table<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que todos os tr\u00eas m\u00e9todos retornam os mesmos resultados.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Se voc\u00ea estiver trabalhando com um quadro de dados extremamente grande, \u00e9 recomendado usar a abordagem dplyr<\/strong> ou data.table<\/strong> , pois esses pacotes funcionam muito mais r\u00e1pido que a base R.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como calcular a m\u00e9dia por grupo em R<\/a> Voc\u00ea pode usar qualquer um dos seguintes m\u00e9todos para calcular o desvio padr\u00e3o por grupo em R: M\u00e9todo 1: use a base R aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd) M\u00e9todo 2: use dplyr library (dplyr) df %>% group_by(col_to_group_by) %>% summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd)) M\u00e9todo 3: use data.table library (data.table) setDT(df) dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by] Os exemplos a seguir mostram como usar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3786","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(col_to_group_by) %>%\n summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))\n<\/span><\/b><\/span><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\nsetDT(df)\n\ndt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]\n<\/span><\/b><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 6<\/span> ),\n points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,\n 18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 8\n2 to 10\n3 to 12\n4 to 12\n5 to 14\n6 to 15\n7 B 10\n8 B 11\n9 B 12\n10 B 18\n11 B 22\n12 B 24\n13 C 3\n14 C 5\n15 C 5\n16 C 6\n17 C 7\n18 C 9<\/b><\/span><\/pre>\n M\u00e9todo 1: Calcular o desvio padr\u00e3o por grupo usando a base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of points by team\n<\/span>aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)\n\n Group.1 x\n1 A 2.562551\n2 B 6.013873\n3 C 2.041241<\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: Calcular<\/strong><\/span> o desvio padr\u00e3o<\/strong><\/span> por grupo usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/b><\/span><\/span>\n\n#calculate standard deviation of points scored by team<\/span>\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarise_at(vars(points), list(name=sd))\n\n<\/b># A tibble: 3 x 2\n team name\n \n1 to 2.56\n2 B 6.01\n3C 2.04\n<\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 3: Calcular o desvio padr\u00e3o por grupo usando data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)<\/b>\n<\/span><\/span>\n#convert data frame to data table<\/span> \nsetDT(df)\n\n#calculate standard deviation of points scored by team<\/span>\ndf[,list(sd=sd(points)), by=team]\n<\/span>\n team sd\n1: A 2.562551\n2: B 6.013873\n3:C2.041241<\/b><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular soma por grupo em R<\/a>
Como calcular quantis por grupo em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"