Na maioria dos casos, este tipo de gr\u00e1fico \u00e9 usado para determinar se um conjunto de dados segue ou n\u00e3o uma distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/span><\/p>\n Se os dados forem distribu\u00eddos normalmente, os pontos em um gr\u00e1fico QQ estar\u00e3o em uma linha reta diagonal.<\/span><\/p>\n Por outro lado, se os pontos se desviarem significativamente da linha reta diagonal, \u00e9 menos prov\u00e1vel que os dados sejam distribu\u00eddos normalmente.<\/span><\/p>\n Para criar um gr\u00e1fico QQ em ggplot2, voc\u00ea pode usar as fun\u00e7\u00f5es stat_qq()<\/strong> e stat_qq_line()<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe para criar um gr\u00e1fico QQ em dois cen\u00e1rios diferentes.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como gerar um conjunto de dados normalmente distribu\u00eddo com 200 observa\u00e7\u00f5es<\/a> e criar um gr\u00e1fico QQ para o conjunto de dados em R:<\/span> <\/p>\n Podemos ver que os pontos est\u00e3o principalmente ao longo da linha reta diagonal, com alguns pequenos desvios ao longo de cada uma das caudas.<\/span><\/p>\n Com base neste gr\u00e1fico, assumir\u00edamos que este conjunto de dados \u00e9 normalmente distribu\u00eddo.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m podemos usar os argumentos color e size para alterar a cor e o tamanho dos pontos no gr\u00e1fico, se desejarmos:<\/span> <\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um gr\u00e1fico QQ para um conjunto de dados que segue uma distribui\u00e7\u00e3o exponencial com 200 observa\u00e7\u00f5es:<\/span> <\/p>\n Vemos que os pontos se desviam consideravelmente da linha diagonal. Isso indica claramente que o conjunto de dados n\u00e3o \u00e9 normalmente distribu\u00eddo.<\/span><\/p>\n Isso deve fazer sentido, visto que especificamos que os dados deveriam seguir uma distribui\u00e7\u00e3o exponencial.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no ggplot2:<\/span><\/p>\n Como plotar m\u00faltiplas linhas no ggplot2<\/a> Um gr\u00e1fico QQ, abrevia\u00e7\u00e3o de \u201cquantil-quantil\u201d, \u00e9 usado para avaliar se um conjunto de dados vem potencialmente de uma distribui\u00e7\u00e3o te\u00f3rica. Na maioria dos casos, este tipo de gr\u00e1fico \u00e9 usado para determinar se um conjunto de dados segue ou n\u00e3o uma distribui\u00e7\u00e3o normal. Se os dados forem distribu\u00eddos normalmente, os pontos em um gr\u00e1fico […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3791","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: gr\u00e1fico QQ para dados normais<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"Gr\u00e1fico](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq1.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq(size= 2.5<\/span> , color=' red<\/span> ') + \n stat_qq_line()<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq2.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 2: gr\u00e1fico QQ para dados n\u00e3o normais<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rexp( 200<\/span> , rate= 3<\/span> ))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq3.jpg\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como tra\u00e7ar m\u00e9dia e desvio padr\u00e3o no ggplot2<\/a>
Como alterar as cores das linhas no ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"