A probabilidade objetiva<\/strong> \u00e9 uma medida estat\u00edstica que indica a probabilidade de ocorr\u00eancia de um evento com base em crit\u00e9rios experimentais ou objetivos.<\/p>\n Simplificando, a probabilidade objetiva \u00e9 baseada na coleta de dados e na l\u00f3gica para determinar a probabilidade de ocorr\u00eancia de um evento.<\/p>\n Assim, a probabilidade objetiva \u00e9 sempre um n\u00famero entre 0 e 1. Quanto mais prov\u00e1vel for a ocorr\u00eancia de um evento, maior ser\u00e1 a probabilidade objetiva e, inversamente, quanto menos prov\u00e1vel for a ocorr\u00eancia de um evento, maior ser\u00e1 sua probabilidade objetiva. . <\/p>\n Depois de revisarmos a defini\u00e7\u00e3o de probabilidade objetiva, veremos dois exemplos diferentes desse tipo de probabilidade. Queremos que voc\u00ea tenha uma boa compreens\u00e3o do significado da probabilidade objetiva, por isso, se tiver alguma d\u00favida, fique \u00e0 vontade para escrev\u00ea-la nos coment\u00e1rios.<\/p>\n As probabilidades de poss\u00edveis eventos que podem ocorrer ao lan\u00e7ar um dado podem ser deduzidas usando l\u00f3gica, portanto este \u00e9 um exemplo claro de probabilidade objetiva.<\/p>\n Um dado tem seis lados e a \u00fanica diferen\u00e7a entre eles \u00e9 o n\u00famero de cada lado. Assim, se, por exemplo, quisermos calcular a probabilidade objetiva de obter o n\u00famero 3, simplesmente dividimos o n\u00famero de casos favor\u00e1veis (h\u00e1 apenas um lado com o n\u00famero tr\u00eas) pelo n\u00famero total de resultados poss\u00edveis (1, 2 , 3, 4, 5 e 6):<\/p>\n<\/p>\n Ent\u00e3o, objetivamente falando, quando lan\u00e7armos um dado, obteremos o n\u00famero 3 uma vez em seis, ou 16,67%. Logicamente, se lan\u00e7armos apenas seis dados, podemos n\u00e3o obter o n\u00famero 3, mas a longo prazo, se lan\u00e7armos muitos dados, obteremos esse n\u00famero cerca de 16,67% das vezes.<\/p>\n Deve-se levar em conta que durante este c\u00e1lculo de probabilidade objetiva s\u00e3o levadas em considera\u00e7\u00e3o diversas considera\u00e7\u00f5es, como o fato de a matriz n\u00e3o estar manipulada, de todas as faces serem exatamente iguais, de a matriz n\u00e3o ter uma ponta mais desgastada que outro, etc<\/p>\n Um time de futebol profissional quer saber a probabilidade de seu arremessador marcar um gol. Para isso, analisa as estat\u00edsticas do jogador ao longo de todas as temporadas que passou no clube, nomeadamente: 47 pen\u00e1ltis marcados, incluindo 38 marcados.<\/p>\n Assim, a partir dos dados coletados, podemos obter a probabilidade objetiva de o jogador marcar um p\u00eanalti ou errar. Para fazer isso, dividimos o n\u00famero de vezes que o evento ocorreu pelo n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n<\/p>\n Este caso \u00e9 mais um exemplo de probabilidade objetiva porque o valor da probabilidade \u00e9 baseado em dados estat\u00edsticos, ou seja, em factos reais, e n\u00e3o em hip\u00f3teses, intui\u00e7\u00f5es ou emo\u00e7\u00f5es pessoais. <\/p>\n Para finalizar o aprofundamento no conceito de probabilidade objetiva, deve-se notar que dois tipos de probabilidade objetiva podem ser distinguidos: probabilidade te\u00f3rica e probabilidade emp\u00edrica.<\/p>\n A probabilidade te\u00f3rica<\/strong> \u00e9 baseada na l\u00f3gica e considera que todos os eventos poss\u00edveis s\u00e3o igualmente prov\u00e1veis. Por exemplo, o caso que analisamos acima de lan\u00e7ar um dado corresponde a uma probabilidade te\u00f3rica, uma vez que realizamos o c\u00e1lculo utilizando a l\u00f3gica e n\u00e3o os resultados de um experimento.<\/p>\n A probabilidade emp\u00edrica<\/strong> calcula a probabilidade objetiva usando dados coletados durante um experimento. O segundo caso explicado de cobran\u00e7a de p\u00eanaltis \u00e9 um exemplo de probabilidade emp\u00edrica, uma vez que calculamos a probabilidade objetiva a partir das estat\u00edsticas de um jogador. <\/p>\n A diferen\u00e7a entre probabilidade objetiva e probabilidade subjetiva<\/strong> reside em cada tipo de probabilidade: a probabilidade objetiva \u00e9 baseada na l\u00f3gica e nos resultados de experimentos, enquanto a probabilidade subjetiva \u00e9 baseada na experi\u00eancia de um especialista.<\/p>\n Por exemplo, \u00e9 muito dif\u00edcil calcular a probabilidade de uma casa ser vendida por um determinado pre\u00e7o usando modelos matem\u00e1ticos, por isso geralmente \u00e9 contratado algu\u00e9m com muita experi\u00eancia no setor para fazer isso por voc\u00ea. ajude a vender a casa da melhor maneira poss\u00edvel. pre\u00e7o. Neste caso, o perito determina a probabilidade de venda com base no seu conhecimento e julgamento, portanto \u00e9 uma probabilidade subjetiva.<\/p>\n Se voc\u00ea estiver mais interessado, pode ver mais exemplos desse tipo de probabilidade aqui: <\/p>\n<\/span> Exemplos de probabilidade objetiva<\/span><\/h2>\n
Jogue um dado<\/h3>\n
![\"P(\\text{n\\'umero](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-de38fed0227055e1cf04fa60b96417ea_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n P\u00eanalti<\/h3>\n
![\"P(\\text{gol})=\\cfrac{38}{47}=0,81\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d9c562ddc56dd0265d317bacabe20d66_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Tipos de probabilidade objetiva<\/span><\/h2>\n
<\/span> Probabilidade objetiva e subjetiva<\/span><\/h2>\n