Em estat\u00edstica, a popula\u00e7\u00e3o estudada<\/strong> \u00e9 um conjunto de elementos que possuem certas caracter\u00edsticas comuns e que devem ser estudados. Em outras palavras, uma popula\u00e7\u00e3o de estudo \u00e9 um grupo de pessoas, animais ou objetos sobre os quais deve ser realizado um estudo estat\u00edstico.<\/p>\n Assim, todos os elementos que comp\u00f5em uma popula\u00e7\u00e3o de estudo partilham determinadas caracter\u00edsticas, o que permite que sejam definidos como um grupo de estudo. Na verdade, normalmente s\u00e3o as caracter\u00edsticas que t\u00eam em comum que se pretende analisar.<\/p>\n A popula\u00e7\u00e3o de estudo tamb\u00e9m pode ser chamada de popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica<\/strong> ou popula\u00e7\u00e3o-alvo<\/strong> .<\/p>\n Tenha em mente que a popula\u00e7\u00e3o estudada n\u00e3o precisa necessariamente ser um grupo de pessoas, mas pode ser um grupo de produtos defeituosos que voc\u00ea deseja examinar ou, da mesma forma, um grupo de animais que voc\u00ea deseja estudar. Ou seja, a popula\u00e7\u00e3o estudada \u00e9 constitu\u00edda por um conjunto de elementos semelhantes.<\/p>\n Em suma, o conceito de popula\u00e7\u00e3o normal deve ser diferenciado do conceito estat\u00edstico de popula\u00e7\u00e3o de estudo, uma vez que uma popula\u00e7\u00e3o de estudo \u00e9 um conjunto de elementos com caracter\u00edsticas comuns sobre os quais \u00e9 realizada uma investiga\u00e7\u00e3o estat\u00edstica. <\/p>\n Agora que conhecemos a defini\u00e7\u00e3o de popula\u00e7\u00e3o de estudo, nesta se\u00e7\u00e3o mostramos v\u00e1rios exemplos de popula\u00e7\u00f5es de estudo para melhor compreender o seu significado.<\/p>\n Um exemplo b\u00e1sico, quando \u00e9 feito um estudo estat\u00edstico sobre as notas obtidas pelos alunos de uma turma ao longo de um ano, os alunos dessa turma constituem a popula\u00e7\u00e3o estudada.<\/p>\n Outro exemplo, se quiser fazer uma an\u00e1lise estat\u00edstica da qualidade das pe\u00e7as produzidas numa f\u00e1brica durante um per\u00edodo de tempo, todas as pe\u00e7as produzidas por esta f\u00e1brica durante esse per\u00edodo constituem a popula\u00e7\u00e3o estudada, pois s\u00e3o estes os elementos que s\u00e3o estudados . .<\/p>\n Os habitantes de um territ\u00f3rio tamb\u00e9m constituem uma popula\u00e7\u00e3o de estudo quando s\u00e3o estabelecidas estat\u00edsticas sobre esse territ\u00f3rio. Por exemplo, quando a esperan\u00e7a de vida de um pa\u00eds \u00e9 calculada, a popula\u00e7\u00e3o desse pa\u00eds representa a popula\u00e7\u00e3o de estudo do estudo estat\u00edstico. <\/p>\n Nas estat\u00edsticas, alguns pesquisadores classificam a popula\u00e7\u00e3o estudada em dois tipos diferentes de acordo com os seguintes crit\u00e9rios:<\/p>\n Por exemplo, se quisermos estudar uma doen\u00e7a num determinado pa\u00eds, a popula\u00e7\u00e3o alvo seria a popula\u00e7\u00e3o total desse pa\u00eds, ou seja, todos os cidad\u00e3os que a\u00ed residem.<\/p>\n No entanto, devido a limita\u00e7\u00f5es log\u00edsticas e econ\u00f3micas, normalmente n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel estudar todos os cidad\u00e3os desse pa\u00eds, pelo que podemos concentrar-nos em cidades espec\u00edficas ou em determinados grupos de pessoas que possam ser mais acess\u00edveis, como aqueles que frequentam determinados hospitais ou centros de sa\u00fade. centros. centros. Assim, a popula\u00e7\u00e3o acess\u00edvel seria o subconjunto da popula\u00e7\u00e3o-alvo dispon\u00edvel para a realiza\u00e7\u00e3o do estudo. <\/p>\n Nesta se\u00e7\u00e3o veremos a diferen\u00e7a entre a popula\u00e7\u00e3o de estudo e a amostra estat\u00edstica, pois s\u00e3o dois conceitos-chave em estat\u00edstica.<\/p>\n Nas estat\u00edsticas, a no\u00e7\u00e3o de popula\u00e7\u00e3o estudada designa todos os elementos sobre os quais se realiza a investiga\u00e7\u00e3o, enquanto a amostra \u00e9 apenas uma parte representativa desses elementos. Mais precisamente, a amostra corresponde aos elementos da popula\u00e7\u00e3o sobre os quais s\u00e3o recolhidos dados e, portanto, aos elementos que s\u00e3o efetivamente estudados.<\/p>\n O tamanho da amostra \u00e9, portanto, sempre menor ou igual ao tamanho da popula\u00e7\u00e3o estudada. <\/p>\n Em geral, para realizar um estudo estat\u00edstico sobre a popula\u00e7\u00e3o estudada, n\u00e3o s\u00e3o coletados dados para cada elemento. Em vez disso, \u00e9 selecionada uma amostra representativa, o estudo \u00e9 realizado nesta amostra e os resultados s\u00e3o ent\u00e3o extrapolados para toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Por exemplo, quando se pretende realizar uma pesquisa de mercado sobre um produto, n\u00e3o se pesquisa todos os interessados, mas sim se retira uma amostra representativa e, com base nas conclus\u00f5es tiradas, os resultados s\u00e3o extrapolados para o mercado em geral. <\/p>\n<\/span> Exemplo de popula\u00e7\u00e3o estudada<\/span><\/h2>\n
<\/span>Tipos de popula\u00e7\u00e3o estudada<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Popula\u00e7\u00e3o estudada e amostra estat\u00edstica<\/span><\/h2>\n
![\"popula\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\")
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