<\/p>\n
Um resumo de cinco d\u00edgitos<\/strong> \u00e9 uma forma de resumir um conjunto de dados usando os cinco valores a seguir:<\/span><\/p>\n O resumo de cinco n\u00fameros \u00e9 \u00fatil porque fornece um resumo conciso da distribui\u00e7\u00e3o dos dados da seguinte forma:<\/span><\/p>\n A maneira mais simples de calcular um resumo de cinco n\u00fameros para vari\u00e1veis em um DataFrame do pandas \u00e9 usar a fun\u00e7\u00e3o description()<\/strong> da seguinte maneira:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular o resumo de cinco n\u00fameros para cada vari\u00e1vel num\u00e9rica no DataFrame:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar o resultado da vari\u00e1vel points<\/strong> :<\/span><\/p>\n Podemos interpretar os valores das vari\u00e1veis de ajuda<\/strong> e rebote<\/strong> da mesma maneira.<\/span><\/p>\n Se quiser apenas calcular o resumo de cinco n\u00fameros para uma vari\u00e1vel espec\u00edfica no DataFrame, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n A sa\u00edda agora mostra o resumo de cinco d\u00edgitos apenas para a vari\u00e1vel de pontos<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns do panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Como obter a contagem de frequ\u00eancia dos valores em uma coluna<\/a> Um resumo de cinco d\u00edgitos \u00e9 uma forma de resumir um conjunto de dados usando os cinco valores a seguir: M\u00ednimo O primeiro quartil A mediana O terceiro quartil O m\u00e1ximo O resumo de cinco n\u00fameros \u00e9 \u00fatil porque fornece um resumo conciso da distribui\u00e7\u00e3o dos dados da seguinte forma: Diz-nos onde est\u00e1 o valor […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3800","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
\n
df. describe<\/span> (). loc<\/span> [[' min<\/span> ', '25 %<\/span> ', '50 %<\/span> ', '75%<\/span> ', ' max<\/span> ']]\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Calcule um resumo de cinco n\u00fameros no Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate five number summary for each numeric variable<\/span>\ndf. describe<\/span> (). loc<\/span> [[' min<\/span> ', '25 %<\/span> ', '50 %<\/span> ', '75%<\/span> ', ' max<\/span> ']]\n\n points assists rebounds\nmin 11.0 4.0 5.00\n25% 14.0 6.5 6.00\n50% 18.5 8.0 8.50\n75% 20.5 9.0 10.25\nmax 28.0 12.0 12.00\n<\/strong><\/pre>\n\n
#calculate five number summary for the points variable<\/span>\ndf[' points<\/span> ']. describe<\/span> (). loc<\/span> [[' min<\/span> ', '25 %<\/span> ', '50 %<\/span> ', '75%<\/span> ', ' max<\/span> ']]\n\nmin 11.0\n25% 14.0\n50% 18.5\n75% 20.5\nmax 28.0\nName: points, dtype: float64\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como calcular a m\u00e9dia por grupo<\/a>
Pandas: como calcular a mediana por grupo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"