<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para converter uma linha de um DataFrame do pandas em uma lista:<\/span><\/p>\n Esta sintaxe espec\u00edfica converte os valores na posi\u00e7\u00e3o 2<\/strong> do \u00edndice de linha do DataFrame em uma lista.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para converter valores da posi\u00e7\u00e3o 2<\/strong> do \u00edndice de linha em lista:<\/span><\/span><\/p>\n Podemos ver que os valores na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice de linha foram convertidos em uma lista de quatro valores.<\/span><\/p>\n Podemos confirmar que o resultado \u00e9 de fato uma lista usando a fun\u00e7\u00e3o type()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Se quiser que apenas valores de colunas espec\u00edficos sejam inclu\u00eddos na lista, voc\u00ea pode especificar as colunas por nome.<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos usar a seguinte sintaxe para converter os valores da posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice de linha em uma lista apenas para as colunas de equipe<\/strong> e pontos<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que apenas os valores da equipe<\/strong> e da coluna de pontos<\/strong> foram inclu\u00eddos na lista.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como converter colunas espec\u00edficas no array Pandas para NumPy<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para converter uma linha de um DataFrame do pandas em uma lista: row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist () Esta sintaxe espec\u00edfica converte os valores na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice de linha do DataFrame em uma lista. O exemplo a seguir mostra como […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3815","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n row_list = df. loc<\/span> [2<\/span> ,:]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()<\/strong>\n<\/pre>\n Exemplo: converter a linha do Pandas DataFrame em lista<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/strong><\/pre>\n #convert row at index 2 to list\nrow_list = df. loc<\/span> [2,:]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (row_list)\n\n['C', 19, 7, 10]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #view type\nprint<\/span> ( type<\/span> (row_list))\n\n<class 'list'><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)\nrow_list = df. loc<\/span> [2,[' team<\/span> ',' points<\/span> ']]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()\n<\/span>\n#view results\nprint<\/span> (row_list)\n\n['C', 19]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como converter uma lista em uma coluna no Pandas<\/a>
Como adicionar uma linha total ao Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"