<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para obter a \u00faltima linha de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: obter a \u00faltima linha (como s\u00e9rie Pandas)<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: obter a \u00faltima linha (como Pandas DataFrame)<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como obter a \u00faltima linha do DataFrame como uma s\u00e9rie pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o type()<\/strong> para confirmar que o resultado \u00e9 de fato uma s\u00e9rie de pandas:<\/span><\/p>\n O resultado \u00e9 de fato uma s\u00e9rie de pandas.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como obter a \u00faltima linha do DataFrame como um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o type()<\/strong> para confirmar se o resultado \u00e9 de fato um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O resultado \u00e9 de fato um DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como selecionar linhas sem valores NaN no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para obter a \u00faltima linha de um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: obter a \u00faltima linha (como s\u00e9rie Pandas) last_row = df. iloc [-1] M\u00e9todo 2: obter a \u00faltima linha (como Pandas DataFrame) last_row = df. iloc [-1:] Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3817","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n last_row = df. iloc<\/span> [-1]\n<\/strong><\/pre>\n last_row = df. iloc<\/span> [-1:]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],\n ' rebounds<\/span> ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],\n ' points<\/span> ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assists rebound points\n0 3 1 20\n1 4 3 22\n2 4 3 24\n3 5 5 25\n4 6 2 20\n5 7 2 28\n6 8 1 15\n7 12 1 29\n8 15 0 11\n9 11 14 12<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Obtenha a \u00faltima linha (como s\u00e9rie Pandas)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get last row in Data Frame as Series\n<\/span>last_row = df. iloc<\/span> [-1]\n\n#view last row\n<\/span>print<\/span> (last_row)\n\nassists 11\nrebounds 14\npoints 12\nName: 9, dtype: int64<\/strong><\/pre>\n #viewtype\n<\/span>type<\/span> (last_row)\n\npandas.core.series.Series\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Obtenha a \u00faltima linha (como Pandas DataFrame)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get last row in Data Frame as DataFrame\n<\/span>last_row = df. iloc<\/span> [-1:]\n\n#view last row\n<\/span>print<\/span> (last_row)\n\n assists rebound points\n9 11 14 12<\/strong><\/pre>\n #viewtype\n<\/span>type<\/span> (last_row)\n\npandas.core.frame.DataFrame\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como excluir todas as linhas, exceto aquelas espec\u00edficas no Pandas<\/a>
Como somar colunas espec\u00edficas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"