<\/p>\n
Ao usar a fun\u00e7\u00e3o summarise()<\/strong> em dplyr<\/a> , quaisquer vari\u00e1veis n\u00e3o inclu\u00eddas nas fun\u00e7\u00f5es summarise()<\/strong> ou group_by()<\/strong> ser\u00e3o automaticamente removidas.<\/span><\/p>\n No entanto, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o mutate()<\/strong> para resumir os dados enquanto ret\u00e9m todas as colunas no quadro de dados.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados contendo informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para resumir a m\u00e9dia de pontos<\/strong> marcados por equipe<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n A coluna chamada Mean_pts<\/strong> exibe a m\u00e9dia de pontos marcados por cada equipe.<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n No entanto, digamos que queremos manter todas as outras colunas do quadro de dados original.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe com a fun\u00e7\u00e3o mutate()<\/strong> para fazer isso:<\/span><\/p>\n Usando a fun\u00e7\u00e3o mutate()<\/strong> , podemos criar uma nova coluna chamada Mean_pts<\/strong> que resume a m\u00e9dia de pontos marcados por equipe, mantendo todas as outras colunas do quadro de dados original.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no dplyr:<\/span><\/p>\n dplyr: Como alterar uma vari\u00e1vel se a coluna contiver uma string<\/a> Ao usar a fun\u00e7\u00e3o summarise() em dplyr , quaisquer vari\u00e1veis n\u00e3o inclu\u00eddas nas fun\u00e7\u00f5es summarise() ou group_by() ser\u00e3o automaticamente removidas. No entanto, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o mutate() para resumir os dados enquanto ret\u00e9m todas as colunas no quadro de dados. O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo: resumir os […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3822","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: resumir os dados, mas manter todas as colunas usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 3<\/span> ),\n points=c(4, 9, 8, 12, 15, 14, 29, 30, 22),\n assists=c(3, 3, 2, 5, 8, 10, 4, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 4 3\n2 to 9 3\n3 to 8 2\n4 B 12 5\n5 B 15 8\n6 B 14 10\n7 C 29 4\n8 C 30 5\n9 C 22 12<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#summarize mean points values by team\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mean_pts = mean(points))\n\n# A tibble: 3 x 2\n team mean_pts\n \n1 to 7 \n2 B 13.7\n3 C 27\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#summarize mean points values by team and keep all columns\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n mutate(mean_pts = mean(points)) %>%\n A group()\n\n# A tibble: 9 x 4\n team points assists mean_pts\n \n1 to 4 3 7 \n2 to 9 3 7 \n3 to 8 2 7 \n4 B 12 5 13.7\n5 B 15 8 13.7\n6 B 14 10 13.7\n7 C 29 4 27 \n8 C 30 5 27 \n9 C 22 12 27\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
dplyr: Como alterar os n\u00edveis dos fatores usando mutate()<\/a>
dplyr: Como adicionar m\u00faltiplas colunas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"