<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para selecionar colunas em um DataFrame do pandas por condi\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: selecione colunas com pelo menos uma linha que atenda \u00e0 condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: selecione colunas onde todas as linhas atendem \u00e0 condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: selecione colunas com pelo menos uma linha que atenda a v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para selecionar colunas do DataFrame onde pelo menos uma linha da coluna tem um valor maior que 2:<\/span><\/p>\n Observe que as colunas ma\u00e7\u00e3s<\/strong> e bananas<\/strong> s\u00e3o retornadas porque essas colunas t\u00eam pelo menos uma linha com valor maior que 2.<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para selecionar colunas do DataFrame onde cada linha da coluna possui um valor maior que 2:<\/span><\/p>\n Observe que apenas a coluna ma\u00e7\u00e3s<\/strong> \u00e9 retornada porque \u00e9 a \u00fanica coluna onde cada linha da coluna possui um valor maior que 2.<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para selecionar colunas do DataFrame onde pelo menos uma linha da coluna tem um valor entre 10 e 15:<\/span><\/p>\n Observe que apenas a coluna bananas<\/b> \u00e9 retornada porque \u00e9 a \u00fanica coluna onde pelo menos uma linha da coluna tem um valor entre 10 e 15.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como selecionar colunas por nome no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para selecionar colunas em um DataFrame do pandas por condi\u00e7\u00e3o: M\u00e9todo 1: selecione colunas com pelo menos uma linha que atenda \u00e0 condi\u00e7\u00e3o #select columns where at least one row has a value greater than 2 df. loc [:, (df > 2 ). any ()] M\u00e9todo 2: selecione colunas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3842","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #select columns where at least one row has a value greater than 2<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). any<\/span> ()]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns where all rows have a value greater than 2<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). all<\/span> ()]<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns where at least one row has a value between 10 and 15<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, ((df>= 10<\/span> ) &<\/span> (df<= 15<\/span> )). any<\/span> ()]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' apples<\/span> ': [7, 3, 3, 4, 3],\n ' oranges<\/span> ': [2, 0, 2, 0, 1],\n ' bananas<\/span> ': [5, 0, 4, 0, 12]},\n index=[' Farm1<\/span> ',' Farm2<\/span> ',' Farm3<\/span> ',' Farm4<\/span> ',' Farm5<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n apples oranges bananas\nFarm1 7 2 5\nFarm2 3 0 0\nFarm3 3 2 4\nFarm4 4 0 0\nFarm5 3 1 12\n<\/b><\/pre>\n Exemplo 1: selecione as colunas para as quais pelo menos uma linha atende \u00e0 condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where at least one row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). any<\/span> ()]\n\n\tapples bananas\nFarm1 7 5\nFarm2 3 0\nFarm3 3 4\nFarm4 0 0\nFarm5 3 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Selecione colunas onde todas as linhas atendem \u00e0 condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where every row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). all<\/span> ()]\n\n\tapples\nFarm1 7\nFarm2 3\nFarm3 3\nFarm4 4\nFarm5 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: selecione colunas para as quais pelo menos uma linha atenda a v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where every row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, ((df>= 10<\/span> ) &<\/span> (df<= 15<\/span> )). any<\/span> ()]\n\n\tbananas\nFarm1 5\nFarm2 0\nFarm3 4\nFarm4 0\nFarm5 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como selecionar colunas por \u00edndice no Pandas<\/a>
Como selecionar colunas contendo uma string espec\u00edfica no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"