<\/p>\n
Muitas vezes voc\u00ea pode querer atualizar os valores de uma coluna de um DataFrame do pandas usando os valores de outro DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n Felizmente, isso \u00e9 f\u00e1cil de fazer usando a fun\u00e7\u00e3o merge()<\/strong> no pandas.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como fazer isso.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Agora suponha que os valores da coluna auxiliar<\/strong> n\u00e3o sejam atualizados neste DataFrame.<\/span><\/p>\n No entanto, vamos supor que temos o seguinte segundo DataFrame que possui valores atualizados para a coluna auxiliar<\/strong> :<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para atualizar os valores da coluna auxiliar<\/strong> do primeiro DataFrame usando os valores da coluna auxiliar<\/strong> do segundo DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que os valores da coluna auxiliar<\/strong> do primeiro DataFrame foram atualizados usando os valores da coluna auxiliar<\/strong> do segundo DataFrame.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como remover a primeira linha no Pandas DataFrame<\/a> Muitas vezes voc\u00ea pode querer atualizar os valores de uma coluna de um DataFrame do pandas usando os valores de outro DataFrame. Felizmente, isso \u00e9 f\u00e1cil de fazer usando a fun\u00e7\u00e3o merge() no pandas. O exemplo a seguir mostra como fazer isso. Exemplo: Atualizar valores de coluna no Pandas DataFrame com base em outro DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3854","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: Atualizar valores de coluna no Pandas DataFrame com base em outro DataFrame<\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n team points assists\n0 to 18 0\n1 B 22 0\n2 C 19 0\n3 D 14 1\n4 E 14 0\n5 F 11 0\n6 G 20 0\n7:28 a.m. 1<\/strong><\/pre>\n #create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [8, 7, 7, 4, 9, 12, 3, 5]})\n\n#view second DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points assists\n0 to 18 8\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 4\n4 E 14 9\n5 F 11 12\n6 G 20 3\n7:28 5\n<\/strong><\/pre>\n #merge two DataFrames\n<\/span>df1 = df1. merge<\/span> (df2, on=' team<\/span> ', how=' left<\/span> ')\n\n#drop original DataFrame columns\n<\/span>df1. drop<\/span> ([' points_x<\/span> ', ' assists_x<\/span> '], inplace= True<\/span> , axis= 1<\/span> )\n\n#rename columns\n<\/span>df1. rename<\/span> (columns={' points_y<\/span> ': ' points<\/span> ', ' assists_y<\/span> ': ' assists<\/span> '}, inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n team points assists\n0 to 18 8\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 4\n4 E 14 9\n5 F 11 12\n6 G 20 3\n7:28 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como remover a primeira coluna no Pandas DataFrame<\/a>
Como remover colunas duplicadas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"