O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para aplicar um fundo verde claro a cada c\u00e9lula do DataFrame que tenha um valor menor que 10:<\/span> <\/p>\n Observe que cada c\u00e9lula do DataFrame com valor menor que 10 agora tem um fundo verde claro.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Se a formata\u00e7\u00e3o condicional n\u00e3o funcionar em um notebook Jupyter, certifique-se de executar o comando %pip install Jinja2<\/strong> primeiro.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar os argumentos color<\/strong> e font-weight<\/strong> para aplicar uma formata\u00e7\u00e3o condicional mais complexa.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como fazer isso:<\/span> <\/p>\n Veja como a fun\u00e7\u00e3o de formata\u00e7\u00e3o condicional funcionou neste exemplo:<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para usar quantas fun\u00e7\u00f5es if<\/strong> , elif<\/strong> e else<\/strong> desejar para aplicar quantas regras de formata\u00e7\u00e3o condicional desejar \u00e0s c\u00e9lulas no DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como adicionar um t\u00edtulo de tabela ao Pandas DataFrame<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o df.style.applymap() para aplicar formata\u00e7\u00e3o condicional \u00e0s c\u00e9lulas em um DataFrame do pandas. O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo: Aplicar formata\u00e7\u00e3o condicional a c\u00e9lulas no Pandas Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete: import pandas as […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3855","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: Aplicar formata\u00e7\u00e3o condicional a c\u00e9lulas no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 4 3\n1 22 5 9\n2 19 5 12\n3 14 4 4\n4 14 9 4\n5 11 12 9\n6 20 11 8\n7 28 8 2\n<\/strong><\/pre>\n #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n if<\/span> x < 10<\/span> :\n return<\/span> ' background-color: lightgreen<\/span> '\n else<\/span> :\n return<\/span> None<\/span>\n \n#display DataFrame with conditional formatting applied \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"formata\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/condition1.jpg\")
<\/p>\n #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n if<\/span> x < 10<\/span> :\n return<\/span> ' background-color: lightgreen; color:red; font-weight:bold<\/span> '\n elif<\/span> x < 15<\/span> :\n return<\/span> ' background-color:yellow<\/span> '\n else<\/span> :<\/span>\n return None<\/span>\n \n#display DataFrame with conditional formatting applied \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"formata\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/condi2.jpg\")
<\/p>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como exibir todas as linhas em um DataFrame do Pandas<\/a>
Como exibir todas as colunas de um DataFrame do Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"