M\u00e9todo 1: classificar barras no Barplot criadas a partir de dados brutos<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: classificar barras no Barplot criadas a partir de dados agregados<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre o total de vendas realizadas por diversos funcion\u00e1rios de uma empresa:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um gr\u00e1fico de barras no qual as barras s\u00e3o classificadas em ordem crescente com base no valor de vendas<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Para classificar as barras em ordem decrescente, basta usar ascendente=False<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o sort_values()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre o total de vendas realizadas por diversos funcion\u00e1rios de uma empresa:<\/span><\/p>\n Podemos utilizar a seguinte sintaxe para calcular o valor m\u00e9dio das vendas<\/strong> , agrupadas por funcion\u00e1rio<\/strong> :<\/span><\/p>\n Podemos ent\u00e3o usar a seguinte sintaxe para criar um gr\u00e1fico de barras no Seaborn que exibe as vendas m\u00e9dias por funcion\u00e1rio com as barras exibidas em ordem crescente:<\/span><\/span> <\/p>\n O eixo X exibe o nome do funcion\u00e1rio e o eixo Y exibe o valor m\u00e9dio de vendas de cada funcion\u00e1rio.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns no Seaborn:<\/span><\/p>\n Como exibir valores no Seaborn Barplot<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para alterar a ordem das barras em um gr\u00e1fico marinho : M\u00e9todo 1: classificar barras no Barplot criadas a partir de dados brutos sns. barplot (x=’ xvar ‘, y=’ yvar ‘, data=df, order=df. sort_values (‘ yvar ‘). xvar ) M\u00e9todo 2: classificar barras no Barplot criadas a partir de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3862","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n sns. barplot<\/span> (x=' xvar<\/span> ', y=' yvar<\/span> ', data=df, order=df. sort_values<\/span> (' yvar<\/span> '). xvar<\/span> )<\/strong><\/pre>\n sns. barplot<\/span> (x=' xvar<\/span> ', y=' yvar<\/span> ', data=df, order=df_agg[' xvar<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Classificar barras no Barplot criadas a partir de dados brutos<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' employee<\/span> ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],\n ' sales<\/span> ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n employee sales\n0 Andy 22\n1 Bert 14\n2 Chad 9\n3 Doug 7\n4 Eric 29\n5 Frank 20\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create barplot with bars sorted by sales values ascending\n<\/span>sns. barplot<\/span> (x=' employee<\/span> ', y=' sales<\/span> ', data=df, order=df. sort_values<\/span> (' sales<\/span> '). employee<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trie1.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create barplot with bars sorted by sales values descending\n<\/span>sns. barplot<\/span> (x=' employee<\/span> ', y=' sales<\/span> ', data=df,\n order=df. sort_values<\/span> (' sales<\/span> ', ascending= False<\/span> ). employee<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trie2.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 2: barras de classifica\u00e7\u00e3o no Barplot criadas a partir de dados agregados<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' employee<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n ' sales<\/span> ': [24, 20, 25, 14, 19, 13, 30, 35, 28]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n employee sales\n0 to 24\n1 to 20\n2 to 25\n3 B 14\n4 B 19\n5 B 13\n6 C 30\n7 C 35\n8 C 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate mean sales by employee\n<\/span>df_agg = df. groupby<\/span> ([' employee<\/span> '])[' sales<\/span> ']. mean<\/span> (). reset_index<\/span> (). sort_values<\/span> (' sales<\/span> ')\n\n#view aggregated data\n<\/span>print<\/span> (df_agg)\n\n employee sales\n1 B 15.333333\n0 to 23.000000\n2 C 31.000000<\/strong><\/pre>\n import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create barplot with bars ordered in ascending order by mean sales\n<\/span>sns. barplot<\/span> (x=' employee<\/span> ', y=' sales<\/span> ', data=df,\n order=df_agg[' employee<\/span> '], errorbar=(' ci<\/span> ', False<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barplot3.jpg\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como criar um gr\u00e1fico de barras agrupado no Seaborn
Como definir a cor das barras em um barplot Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"