{"id":388,"date":"2023-08-01T06:58:38","date_gmt":"2023-08-01T06:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/populacao-e-amostra\/"},"modified":"2023-08-01T06:58:38","modified_gmt":"2023-08-01T06:58:38","slug":"populacao-e-amostra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/populacao-e-amostra\/","title":{"rendered":"Popula\u00e7\u00e3o e amostra"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica a diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra nas estat\u00edsticas. Assim, voc\u00ea encontrar\u00e1 o que \u00e9 a popula\u00e7\u00e3o e a amostra de um levantamento estat\u00edstico, al\u00e9m de diversos exemplos para assimilar totalmente os conceitos.<\/p>\n

<\/span> Cidade<\/span><\/h2>\n

Em estat\u00edstica, uma popula\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 um conjunto de elementos com caracter\u00edsticas semelhantes sobre os quais se pretende um estudo estat\u00edstico.<\/p>\n

Esta no\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode ser referida como popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica, popula\u00e7\u00e3o-alvo ou popula\u00e7\u00e3o de estudo.<\/p>\n

Tenha em mente que a popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o precisa ser necessariamente um conjunto de pessoas, mas pode ser um grupo de produtos defeituosos que voc\u00ea deseja examinar ou, tamb\u00e9m, um grupo de animais que voc\u00ea deseja investigar. Em outras palavras, a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 composta por um conjunto de elementos semelhantes.<\/p>\n

Ent\u00e3o, o tamanho da popula\u00e7\u00e3o<\/strong> , tamb\u00e9m chamado de tamanho da popula\u00e7\u00e3o, \u00e9 composto pelo n\u00famero total de elementos do grupo a ser estudado. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Popula\u00e7\u00e3o (estat\u00edsticas)<\/a><\/div>\n

<\/span> Amostra<\/span><\/h2>\n

Uma amostra<\/strong> (ou amostra estat\u00edstica) \u00e9 um grupo de indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o estat\u00edstica. Por outras palavras, em estat\u00edstica, uma amostra \u00e9 a parte da popula\u00e7\u00e3o sobre a qual o estudo estat\u00edstico \u00e9 efectivamente realizado.<\/p>\n

Por exemplo, quando se realiza uma pesquisa eleitoral, a amostra estat\u00edstica \u00e9 composta por todas as pessoas entrevistadas.<\/p>\n

Normalmente, quando queremos fazer investiga\u00e7\u00e3o, n\u00e3o podemos estudar todos os elementos que comp\u00f5em o grupo de estudo. Tal como no exemplo anterior, \u00e9 imposs\u00edvel examinar todos os que votam numa elei\u00e7\u00e3o. Portanto, geralmente \u00e9 escolhida uma amostra para analisar apenas uma parte do grupo de estudo e depois extrapolar os resultados para todo o grupo.<\/p>\n

Portanto, tamanho amostral (ou tamanho amostral) \u00e9 o n\u00famero de indiv\u00edduos que comp\u00f5em a amostra de um estudo. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Visualizar:<\/strong> Amostra (estat\u00edsticas)<\/a> <\/div>\n

<\/span> Diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra<\/span><\/h2>\n

Nas estat\u00edsticas, a diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra<\/strong> \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o relativa ao n\u00famero total de elementos do estudo. A popula\u00e7\u00e3o \u00e9 o conjunto de elementos sobre os quais se realiza o estudo, por outro lado, a amostra faz parte da popula\u00e7\u00e3o e \u00e9 o conjunto de indiv\u00edduos que se estuda com t\u00e9cnicas estat\u00edsticas.<\/p>\n

O tamanho da amostra ser\u00e1, portanto, sempre menor ou igual ao tamanho da popula\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

\"popula\u00e7\u00e3o<\/figure>\n

Por exemplo, quando \u00e9 realizado um estudo estat\u00edstico da qualidade dos alimentos comercializados por uma empresa, a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 composta por todos os alimentos que a empresa comercializa, enquanto a amostra \u00e9 constitu\u00edda apenas pelos alimentos analisados para a realiza\u00e7\u00e3o da pesquisa.<\/p>\n

Logicamente, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel realizar uma an\u00e1lise estat\u00edstica de todas as unidades de produtos comercializadas por uma empresa. Portanto, uma amostra de unidades \u00e9 geralmente selecionada aleatoriamente e apenas as unidades selecionadas s\u00e3o examinadas do ponto de vista da qualidade. Podemos ent\u00e3o extrapolar os resultados obtidos com a amostra para toda a popula\u00e7\u00e3o utilizando t\u00e9cnicas estat\u00edsticas inferenciais. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Estat\u00edsticas inferenciais<\/a> <\/div>\n

<\/span> Popula\u00e7\u00e3o, amostra, indiv\u00edduo e car\u00e1ter<\/span><\/h2>\n

Por fim, vejamos qual a diferen\u00e7a entre os conceitos estat\u00edsticos de popula\u00e7\u00e3o, amostra, indiv\u00edduo e car\u00e1ter.<\/p>\n