<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe no pandas para atribuir valores a uma coluna com base nos valores de outra coluna:<\/span><\/p>\n Esta sintaxe espec\u00edfica criar\u00e1 uma nova coluna chamada \u201cnova\u201d, que assumir\u00e1 os seguintes valores:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Agora suponha que queiramos criar uma nova coluna chamada cidade<\/strong> cujos valores dependem do valor correspondente na coluna equipe<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:<\/span><\/p>\n Esta sintaxe espec\u00edfica criou uma nova coluna chamada cidade<\/strong> que assume os seguintes valores:<\/span><\/p>\n Observe que neste exemplo usamos uma string vazia ap\u00f3s a \u00faltima instru\u00e7\u00e3o else<\/strong> para simplesmente deixar vazios os valores que n\u00e3o atendiam a nenhuma condi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: obt\u00e9m o \u00edndice de linhas cuja coluna corresponde ao valor<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe no pandas para atribuir valores a uma coluna com base nos valores de outra coluna: df[‘ new ‘] = df[‘ col ‘]. map ( lambda x: ‘ new1 ‘ if ‘ A ‘ in x else ‘ new2 ‘ if ‘ B ‘ in x else ”) Esta sintaxe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3884","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[' new<\/span> '] = df[' col<\/span> ']. map<\/span> ( lambda<\/span> x: ' new1<\/span> ' if<\/span> ' A<\/span> ' in<\/span> x else<\/span> ' new2<\/span> ' if<\/span> ' B<\/span> ' in<\/span> x else<\/span> '')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo: usando uma f\u00f3rmula para \u201cIf Value in Column Then\u201d em Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [14, 22, 25, 34, 30, 12, 10, 18]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 to 14\n1 to 22\n2 to 25\n3 to 34\n4 B 30\n5 B 12\n6 C 10\n7 C 18\n<\/b><\/pre>\n #create new column called city whose values depend on values in team column\n<\/span>df[' city<\/span> '] = df[' team<\/span> ']. map<\/span> ( lambda<\/span> x: ' Atlanta<\/span> ' if<\/span> ' A<\/span> ' in<\/span> x else<\/span> ' Boston<\/span> ' if<\/span> ' B<\/span> ' in<\/span> x else<\/span> '')\n\n#view updated DataFrame \n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points city\n0 A 14 Atlanta\n1 to 22 Atlanta\n2 to 25 Atlanta\n3 to 34 Atlanta\n4 B 30 Boston\n5 B 12 Boston\n6 C 10 \n7 C 18 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como selecionar colunas contendo uma string espec\u00edfica<\/a>
Pandas: como verificar se a coluna cont\u00e9m uma string<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"