Um formato amplo<\/strong> cont\u00e9m valores que n\u00e3o se<\/em> repetem na primeira coluna.<\/span><\/p>\n Um formato longo<\/strong> cont\u00e9m valores que se repetem<\/em> na primeira coluna.<\/span><\/p>\n Por exemplo, considere os dois conjuntos de dados a seguir que cont\u00eam exatamente os mesmos dados expressos em formatos diferentes:<\/span> <\/p>\n A fun\u00e7\u00e3o melt()<\/strong> usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica para converter um quadro de dados de formato amplo em formato longo:<\/span><\/p>\n O argumento id<\/strong> especifica qual vari\u00e1vel usar como primeira coluna do quadro de dados cujos valores ser\u00e3o repetidos.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que est\u00e1 atualmente em formato amplo:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o melt()<\/strong> para converter rapidamente o quadro de dados em um formato longo:<\/span><\/p>\n Observe que o quadro de dados agora est\u00e1 em formato longo.<\/span><\/span><\/p>\n As colunas de pontos<\/strong> , assist\u00eancias<\/strong> e rebotes<\/strong> foram todas compactadas em uma \u00fanica coluna chamada vari\u00e1vel<\/strong> , enquanto seus valores foram todos compactados em uma \u00fanica coluna chamada valores<\/strong> .<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para renomear as colunas do quadro de dados resultante usando a fun\u00e7\u00e3onames()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que as colunas foram renomeadas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como filtrar linhas em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o melt() do pacote reshape2 em R para converter um quadro de dados de um formato amplo para um formato longo. Um formato amplo cont\u00e9m valores que n\u00e3o se repetem na primeira coluna. Um formato longo cont\u00e9m valores que se repetem na primeira coluna. Por exemplo, considere os dois conjuntos de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3905","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"Formato](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largelong1-1.png\")
<\/p>\n melt(df, id=' team<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Exemplo: como usar melt() em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame in wide format\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n dots=c(88, 91, 99, 94),\n assists=c(12, 17, 24, 28),\n rebounds=c(22, 28, 30, 31))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 88 12 22\n2 B 91 17 28\n3 C 99 24 30\n4 D 94 28 31<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (reshape2)\n\n#use melt() to convert data frame from wide to long format\n<\/span>long_df <- melt(df, id=' team<\/span> ')\n\n#view long data frame<\/span>\nlong_df\n\n team variable value\n1 A points 88\n2 B points 91\n3 C points 99\n4 D points 94\n5 A assists 12\n6 B assists 17\n7 C assists 24\n8 D assists 28\n9 A rebounds 22\n10 B rebounds 28\n11 C rebounds 30\n12 D rebounds 31\n<\/strong><\/pre>\n #rename columns in long_df\n<\/span>names(long_df) <- c(' team<\/span> ', ' metric<\/span> ', ' amount<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>long_df\n\n team metric amount\n1 A points 88\n2 B points 91\n3 C points 99\n4 D points 94\n5 A assists 12\n6 B assists 17\n7 C assists 24\n8 D assists 28\n9 A rebounds 22\n10 B rebounds 28\n11 C rebounds 30\n12 D rebounds 31<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como transpor um dataframe para R<\/a>
Como renomear colunas de quadro de dados em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"